| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·暖通空调节能技术发展状况 | 第10-12页 |
| ·暖通空调优化方法发展状况 | 第12-15页 |
| ·暖通空调建模方法发展状况 | 第12-13页 |
| ·暖通空调优化方法发展状况 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 暖通空调系统优化软件平台 | 第17-23页 |
| 引言 | 第17页 |
| ·Microsoft Visual C++6.0开发工具 | 第17-21页 |
| ·VC++6.0的优点 | 第17页 |
| ·VC++6.0提供的数据库访问对象接口 | 第17-21页 |
| ·SQL Server2000数据库 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 暖通空调空气处理系统 | 第23-31页 |
| 引言 | 第23页 |
| ·暖通空调系统的构成 | 第23-25页 |
| ·暖通空调空气处理系统运行工艺过程 | 第25-30页 |
| ·一次回风系统的夏季处理过程 | 第26-27页 |
| ·一次回风系统的冬季处理过程 | 第27-28页 |
| ·确定两种状态空气的混合状态 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 暖通空调空气处理系统建模方法研究 | 第31-49页 |
| 引言 | 第31页 |
| ·广义回归神经网络(GRNN) | 第31-36页 |
| ·广义回归神经网络理论基础 | 第31-33页 |
| ·广义回归神经网络结构 | 第33-35页 |
| ·广义回归神经网络数据中心的监督学习方法 | 第35-36页 |
| ·光滑因子的选择 | 第36页 |
| ·暖通空调空气处理系统设备建模 | 第36-47页 |
| ·输入输出变量的确定 | 第37-38页 |
| ·GRNN神经网络建模方法验证 | 第38-44页 |
| ·建模方法软件设计 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 暖通空调空气处理系统优化方法研究 | 第49-70页 |
| 引言 | 第49页 |
| ·进化规划算法(Evolutionary Programming，EP) | 第49-55页 |
| ·进化规划理论 | 第49-51页 |
| ·改进的进化规划算法 | 第51-55页 |
| ·暖通空调空气处理系统优化方法 | 第55-69页 |
| ·进化规划优化方法 | 第55-59页 |
| ·进化规划算法仿真 | 第59-62页 |
| ·优化方法软件实现 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |