| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·人脸识别概述 | 第12-13页 |
| ·特征提取方法的发展 | 第13-14页 |
| ·几种线性与非线性特征提取方法简介 | 第14-19页 |
| ·线性特征提取方法 | 第14-16页 |
| ·基于“核技术”的非线性特征提取方法 | 第16-17页 |
| ·基于流行学习的非线性维数压缩技术 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第19-21页 |
| ·本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 非负矩阵分解方法及其应用 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·NMF的基本理论 | 第24-25页 |
| ·两种正交化的基本思想 | 第25-27页 |
| ·NMF的鉴别方法 | 第27-28页 |
| ·有统计不相关性(或Schmidt正交性)的算法 | 第27页 |
| ·两种分类器 | 第27-28页 |
| ·实验与分析 | 第28-34页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第28-30页 |
| ·YALE人脸库上的实验 | 第30-31页 |
| ·图像重构实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 组合类别信息的非负矩阵分解方法 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·NMF的算法概括 | 第36-37页 |
| ·组合类别信息的NMF算法 | 第37-40页 |
| ·CINMF的基本思想 | 第37-39页 |
| ·基于两种鉴别特征融合的分类器 | 第39-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-45页 |
| ·识别率的比较 | 第40-43页 |
| ·图像重构实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 组合类别信息的核主成分分析 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·核主成分分析(KPCA)理论 | 第47-48页 |
| ·组合类别信息的核主成分分析(CIKPCA) | 第48-51页 |
| ·CIKPCA的实现 | 第48-50页 |
| ·基于两种特征融合的最近邻分类器 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-55页 |
| ·YALE人脸库上的实验 | 第51-52页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第52-53页 |
| ·AR人脸库上的实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于最大间距准则的特征提取方法 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·基于最大间距准则的最优鉴别矢量求法 | 第57-59页 |
| ·具有统计不相关性的最优鉴别矢量 | 第59-61页 |
| ·最大间距准则与Fisher准则的最优鉴别矢量集之间的关系 | 第61-62页 |
| ·特征矢量的统计相关性 | 第62-63页 |
| ·具有统计不相关性的算法 | 第63-64页 |
| ·基于核最大间距准则的特征提取方法 | 第64-68页 |
| ·核最大间距准则(KMMC) | 第64-66页 |
| ·具有统计不相关性的最优核鉴别矢量 | 第66-68页 |
| ·特征矢量的统计相关性 | 第68页 |
| ·基于核鉴别准则的具体算法 | 第68-69页 |
| ·实验与分析 | 第69-73页 |
| ·NUST603人脸库上的实验 | 第69-71页 |
| ·YALE和ORL人脸库上的实验 | 第71-72页 |
| ·“留一法”实验(leave-one-out) | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于流形学习的特征提取方法 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·全局散度、局部散度和非局部散度 | 第75-78页 |
| ·局部散度 | 第76-77页 |
| ·非局部散度 | 第77-78页 |
| ·基于局部与非局部散度的鉴别准则 | 第78-79页 |
| ·具有核权系数的MDP | 第79-81页 |
| ·最大间距鉴别投影(MDP)算法 | 第81-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-87页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第82-84页 |
| ·AR人脸库上的实验 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 基于图像矩阵的无监督鉴别投影 | 第88-103页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·基于图像矩阵的总体散度、局部散度和非局部散度 | 第89-93页 |
| ·总体散度 | 第89-90页 |
| ·局部散度 | 第90-92页 |
| ·非局部散度 | 第92页 |
| ·基于图像矩阵行方向的鉴别准则 | 第92-93页 |
| ·基于图像矩阵列方向的鉴别准则 | 第93-95页 |
| ·二种基于图像矩阵的投影算法 | 第95-96页 |
| ·基于图像矩阵双方向的无监督鉴别投影((2D)~2UDP) | 第95页 |
| ·基于图像矩阵双方向的最大间距鉴别投影((2D)~2MDP) | 第95-96页 |
| ·实验与分析 | 第96-102页 |
| ·实验一 | 第96-98页 |
| ·实验二 | 第98-100页 |
| ·实验三 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第8章 结束语 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 附录 | 第114-116页 |
