| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·视频编码的发展现状 | 第11-13页 |
| ·压缩感知理论的发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知及立体视频 | 第16-30页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第16-20页 |
| ·压缩感知测量矩阵 | 第20-23页 |
| ·压缩感知视频处理 | 第23-25页 |
| ·立体视频编码 | 第25-26页 |
| ·视差估计 | 第26-29页 |
| ·图像重构质量的评价方法 | 第29-30页 |
| 第3章 基于压缩感知的测量矩阵构建及改进梯度追踪算法 | 第30-46页 |
| ·对角块列向量随机排序的测量矩阵构建 | 第30-35页 |
| ·测量矩阵与稀疏基的关系 | 第30-31页 |
| ·对角块列向量随机排序测量矩阵 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·稀疏信号重构算法 | 第35-37页 |
| ·匹配追踪法 | 第36页 |
| ·正交匹配追踪法 | 第36-37页 |
| ·改进的梯度追踪法 | 第37-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 压缩感知在立体视频残差中重建方法 | 第46-60页 |
| ·分块在视频处理中的必要性 | 第46页 |
| ·分块压缩感知算法 | 第46-48页 |
| ·分块压缩感知算法原理 | 第46-48页 |
| ·块大小的选取 | 第48页 |
| ·结构相似度评价标准 | 第48页 |
| ·采样率大小选择 | 第48-50页 |
| ·运动估计与运动补偿 | 第50页 |
| ·压缩感知在立体视频残差中重建方法 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介及科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |