| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·隐私保护 | 第7页 |
| ·匿名重发布 | 第7-9页 |
| ·研究内容与取得的成果 | 第9页 |
| ·本文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 隐私保护相关技术综述 | 第11-24页 |
| ·隐私及其度量 | 第11页 |
| ·基于数据失真的隐私保护技术 | 第11-13页 |
| ·随机化 | 第12-13页 |
| ·阻塞与凝聚 | 第13页 |
| ·基于数据加密的隐私保护技术 | 第13-16页 |
| ·安全多方计算 | 第13-14页 |
| ·分布式匿名化 | 第14-15页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第15页 |
| ·分布式聚类 | 第15-16页 |
| ·匿名发布技术 | 第16-21页 |
| ·数掘匿名化原则 | 第16-18页 |
| ·数据匿名化算法 | 第18-20页 |
| ·针对动态数据集的匿名化技术 | 第20-21页 |
| ·隐私保护技术对比分析 | 第21-24页 |
| 第三章 基于动态数据集重发布的理论框架与隐私揭露分析 | 第24-39页 |
| ·问题的提出 | 第24-28页 |
| ·l-diversity失效示例 | 第25-26页 |
| ·m-Invariance失效示例 | 第26-27页 |
| ·本文方案示例 | 第27-28页 |
| ·动态更新与动态数据集 | 第28-30页 |
| ·动态更新定义 | 第28-29页 |
| ·动态数据集定义 | 第29-30页 |
| ·基于动态数据集重发布的隐私保护问题定义 | 第30-32页 |
| ·隐私揭露理论 | 第32-37页 |
| ·敏感属性更新图 | 第32-34页 |
| ·揭露风险评估理论 | 第34-37页 |
| ·SUG应用示例 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于动态数据集重发布的匿名原则与算法 | 第39-55页 |
| ·匿名重发布原则 | 第39-43页 |
| ·m-Distinct | 第39-42页 |
| ·m-Distinct扩展 | 第42-43页 |
| ·匿名重发布算法 | 第43-47页 |
| ·桶创建 | 第43-44页 |
| ·记录分配 | 第44-46页 |
| ·QI-Group生成 | 第46-47页 |
| ·算法扩展 | 第47页 |
| ·实验分析 | 第47-53页 |
| ·实验数据与设置 | 第47-48页 |
| ·已有方法分析结果 | 第48-50页 |
| ·算法查询精度分析结果 | 第50-52页 |
| ·算法计算开销分析结果 | 第52-53页 |
| ·其他参数分析结果 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |