| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·故障诊断技术简介 | 第8-11页 |
| ·故障检测与诊断的基本概念 | 第8-9页 |
| ·故障检测与诊断的主要方法 | 第9-11页 |
| ·冷水机组故障诊断国内外的研究现状及发展方向 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·冷水机组故障检测与诊断研究的发展方向 | 第14页 |
| ·冷水机组故障检测与诊断研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·课题的提出及意义 | 第15-16页 |
| ·本课题的主要研究内容及本论文架构 | 第16-18页 |
| 第二章 模糊理论及神经网络理论 | 第18-33页 |
| ·模糊理论 | 第18-26页 |
| ·模糊理论的来源及发展 | 第18-19页 |
| ·模糊理论基础 | 第19-22页 |
| ·语言变量和模糊推理 | 第22-24页 |
| ·模糊推理系统 | 第24-26页 |
| ·神经网络理论 | 第26-32页 |
| ·神经网络基本结构与模型 | 第26-29页 |
| ·BP网络 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 离心式冷水机组故障分析和模糊神经网络诊断方法 | 第33-45页 |
| ·离心式冷水机组的故障分析 | 第33-37页 |
| ·离心式冷水机组的工作原理 | 第33页 |
| ·离心式冷水机组的常见故障 | 第33-36页 |
| ·表征故障的特征参数变化的获取 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络 | 第37-44页 |
| ·模糊推理和神经网络结合的必要性 | 第37-38页 |
| ·模糊推理和神经网络结合的多种融合方式 | 第38-40页 |
| ·神经网络-模糊推理协作系统 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 离心式冷水机组故障诊断系统的实现 | 第45-70页 |
| ·实验装置介绍 | 第45-46页 |
| ·故障诊断系统的建立 | 第46-63页 |
| ·输入模糊化模块的建立 | 第47-50页 |
| ·ANN学习推理模块的建立 | 第50-57页 |
| ·输出清晰化模块的建立 | 第57-58页 |
| ·VB与MATLAB接口编程 | 第58-63页 |
| ·故障诊断系统应用实例 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·进一步工作建议 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |