图像阈值分割方法研究与分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景、意义、内容和目标 | 第12-14页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·图像阈值分割方法研究与分析 | 第14-17页 |
| ·图像阈值分割方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·图像分割的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本论文所作的工作 | 第17页 |
| ·本论文的论述内容 | 第17-19页 |
| 第2章 图像阈值分割 | 第19-26页 |
| ·图像分割软件(MATLAB) | 第19-21页 |
| ·阈值分割 | 第21-22页 |
| ·图像二值化 | 第21-22页 |
| ·阈值分割图像的基本原理 | 第22页 |
| ·基于阈值的分割 | 第22-25页 |
| ·阈值分割方法定义 | 第22-23页 |
| ·阈值的分割的描述 | 第23-24页 |
| ·阈值分割方法的分类 | 第24页 |
| ·阈值分割的特点 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊阈值分割方法 | 第26-39页 |
| ·基于模糊度的图像分割法 | 第26-28页 |
| ·模糊集合的模糊度 | 第26-27页 |
| ·分割阈值的确定 | 第27-28页 |
| ·基于模糊度的图像阈值分割法 | 第28-31页 |
| ·图像模糊特征平面与模糊集 | 第28-30页 |
| ·图像分割算法的实现 | 第30-31页 |
| ·自适应模糊阈值分割 | 第31-35页 |
| ·模糊阈值分割法 | 第32-34页 |
| ·直方图变换新方法 | 第34-35页 |
| ·图像阈值分割的逼近算法 | 第35-37页 |
| ·算法原理 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 直方图双峰法 | 第39-52页 |
| ·直方图双峰法(MODE法) | 第39-40页 |
| ·直方图双峰法的分割实验 | 第40-43页 |
| ·直方图双峰法研究与分析 | 第43-48页 |
| ·改进直方图双峰法 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于遗传算法的最大类间方差分割方法 | 第52-70页 |
| ·遗传算法概述 | 第52-54页 |
| ·遗传算法 | 第54-57页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第54-55页 |
| ·遗传算法的要素 | 第55-57页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差分割方法 | 第57-60页 |
| ·普通最大类间方差法(Otsu法)简介 | 第57-59页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差分割法描述 | 第59-60页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差分割流程 | 第60页 |
| ·实验与分析 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差法的改进 | 第62-66页 |
| ·改进遗传算法的最大类间方差法后的算法描述 | 第62页 |
| ·改进遗传算法的最大类间方差法流程 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-70页 |
| 第6章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总节 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-79页 |
