数据挖掘在学生成绩管理中的应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景和意义	第10-12页
·研究背景	第10-11页
·研究意义	第11-12页
·数据挖掘的国内外研究现状	第12-13页
·数据挖掘国外研究现状	第12-13页
·国内研究现状	第13页
·本文的主要内容	第13-14页
·本文的组织结构	第14-15页
第二章 数据挖掘的相关知识概述	第15-23页
·数据挖掘的概念	第15-19页
·数据挖掘的定义	第15页
·数据挖掘的步骤	第15-17页
·数据挖掘的特点	第17-18页
·数据挖掘的对象	第18-19页
·数据挖掘任务与常用方法	第19-21页
·数据挖掘的任务	第19-20页
·数据挖掘的常用方法	第20-21页
·数据挖掘的分类	第21-22页
·数据挖掘算法评价标准	第22-23页
第三章 数据挖掘在成绩管理中的需求分析	第23-27页
·学生成绩管理的重要性	第23页
·学生成绩管理的作用	第23-24页
·学生成绩管理的现状	第24页
·将数据挖掘技术应用于成绩管理的好处	第24-27页
第四章 数据挖掘在成绩管理中的应用	第27-61页
·问题的提出	第27页
·解决方法	第27-29页
·决策树技术在成绩管理中的应用	第29-47页
·决策树技术概述	第29-30页
·决策树的建立	第30-32页
·属性选择度量	第32-33页
·决策树的修剪	第33-34页
·选择决策树算法的原因	第34-35页
·决策树技术在成绩分析中的具体应用研究	第35-47页
·关联规则在成绩管理中的应用	第47-60页
·关联分析概述	第47-48页
·关联规则基本概念	第48-49页
·关联规则的分类	第49-50页
·关联规则挖掘的相关算法	第50-52页
·由频繁项集产生关联规则	第52-53页
·关联规则在成绩管理中的具体应用	第53-60页
·本章小结	第60-61页
总结	第61-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65页