电池管理系统的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·电动汽车电池管理系统简介 | 第11-13页 |
| ·电池管理系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外电池管理系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内电池管理系统的研究现状 | 第14页 |
| ·本课题研究的意义及内容 | 第14-17页 |
| ·本课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 铅酸蓄电池SOC估算方法的研究 | 第17-29页 |
| ·铅酸蓄电池工作特性 | 第17-20页 |
| ·蓄电池的化学特性 | 第17页 |
| ·蓄电池的基本电特性 | 第17-20页 |
| ·铅酸蓄电池的充放电特性 | 第20页 |
| ·SOC估算方法的研究 | 第20-24页 |
| ·电池SOC的定义 | 第21页 |
| ·现有SOC估算方法 | 第21-24页 |
| ·影响电池SOC的因素 | 第24-29页 |
| 3 基于神经网络的电池SOC估算 | 第29-43页 |
| ·人工神经网络简介 | 第29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-33页 |
| ·人工神经元模型 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第31-33页 |
| ·神经网络的设计原则与过程 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-38页 |
| ·BP算法 | 第34-36页 |
| ·BP算法存在的问题及改进 | 第36-37页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第37-38页 |
| ·SOC估算神经网络模型的建立 | 第38-43页 |
| ·训练样本的选取及数据预处理 | 第40-41页 |
| ·网络训练及测试 | 第41-43页 |
| 4 电池管理系统的硬件设计 | 第43-57页 |
| ·电池管理系统的硬件组成 | 第43-44页 |
| ·状态检测系统 | 第44-47页 |
| ·电压检测电路设计 | 第44-46页 |
| ·电流检测电路设计 | 第46页 |
| ·温度检测电路设计 | 第46-47页 |
| ·均衡管理系统 | 第47-55页 |
| ·电池均衡的目的及意义 | 第47-48页 |
| ·电池均衡的依据 | 第48-49页 |
| ·常见电池均衡的方法 | 第49-53页 |
| ·本文采用的电池均衡方案 | 第53-55页 |
| ·CAN通信接口设计 | 第55-56页 |
| ·硬件抗干扰措施 | 第56-57页 |
| 5 电池管理系统的软件设计 | 第57-69页 |
| ·软件功能介绍 | 第57-58页 |
| ·系统主程序设计 | 第58页 |
| ·各部分子程序设计 | 第58-67页 |
| ·电池信息采集子程序设计 | 第58-60页 |
| ·电池状态判断子程序设计 | 第60-61页 |
| ·均衡管理子程序设计 | 第61页 |
| ·电池荷电状态子程序设计 | 第61-62页 |
| ·CAN通信子程序设计 | 第62-67页 |
| ·软件抗干扰设计 | 第67-69页 |
| 6 系统调试及实验分析 | 第69-75页 |
| ·实验平台 | 第69-70页 |
| ·系统的软硬件调试 | 第70页 |
| ·实验分析 | 第70-75页 |
| ·状态检测实验 | 第70-73页 |
| ·CAN通信显示实验 | 第73-75页 |
| 7 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简历 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
