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基于激光直写法的高聚物微光学器件设计及制作

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-14页
第1章 绪论第14-30页
   ·论文选题意义第14-15页
   ·研究背景介绍第15-20页
     ·光互连技术及功率分配器第15-18页
     ·浊度测试技术及现状第18-20页
   ·传统硅材料及高聚物的应用第20-22页
     ·传统硅材料应用技术第20-21页
     ·高聚物材料相关介绍第21-22页
   ·工艺简介第22-27页
     ·传统光刻技术第22-24页
     ·软光刻技术第24-25页
     ·激光直写技术第25-27页
   ·本论文涉及的具体研究内容及创新点第27-28页
     ·本论文内容及结构安排第27-28页
     ·研究创新点概要第28页
   ·本章小节第28-30页
第2章 波导理论及数学计算方法第30-44页
   ·电磁理论及平面波方程第30-31页
   ·平板波导模型中的传输波第31-36页
   ·波导等效折射率法(Effective Index Method)第36-38页
   ·光束传输法(Beam Propagation Method,BPM)第38-42页
     ·纯量、轴向光束传输法(scalar,Paraxial BPM)第39-41页
     ·大角度光束传输法(Wide-Angle BPM)第41-42页
   ·光线追迹法(Monte Carlo Ray Tracing Method)第42-43页
   ·本章小节第43-44页
第3章 光互连用多模功率分配器设计及制作第44-66页
   ·相关技术背景第44-45页
   ·传统Y分叉功率分配器第45页
   ·多模光功率分配器设计第45-57页
     ·现有的多模光功率分配器相关设计第46-49页
     ·对称直波导多模Y分叉分光特性第49-50页
     ·基于圆弧波导的分叉研究第50-52页
     ·非对称圆弧Y分叉研究第52-54页
     ·分配器整体结构的设计第54-55页
     ·分配器具体参数以及器件输出分析第55-57页
   ·多模光功率分配器制作第57-59页
     ·激光直写装置介绍第57-58页
     ·激光直写流程介绍第58-59页
   ·除胶、显影工艺介绍第59-62页
   ·多模功率分配器样品及测试第62-64页
     ·1×4及1×8多模分配器实际外观说明第62-63页
     ·通光实验及端口输出情况分析第63-64页
   ·本章小节第64-66页
第4章 基于软光刻的1×8非对称多模光功率分配器第66-76页
   ·多模功率分配器的总体结构设计第66-67页
   ·相关的理论计算第67-73页
     ·直线Y分叉第67-68页
     ·圆弧波导相关理论计算第68-70页
     ·分配器整体结构参数的确定第70-73页
   ·器件加工与制作第73-74页
   ·相关实验及结果第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 激光直写浊度传感单元研究第76-108页
   ·光散射理论及原理第76-85页
     ·散射分类的依据第77页
     ·光散射模型分析第77-80页
     ·瑞利散射第80-82页
     ·米氏散射理论第82-85页
   ·浊度传感系统的关键组成部分第85-88页
     ·光源第86页
     ·探测器第86-87页
     ·系统光学几何特性第87-88页
   ·各种标准对浊度传感系统的规定第88-89页
     ·EPA Method 180.1第88页
     ·GLI Method 2第88-89页
     ·ISO 7027标准第89页
   ·常见的浊度传感系统第89-92页
     ·单光束浊度计第89-90页
     ·分光束比浊度计第90-91页
     ·调制四光束浊度计第91页
     ·表面散射浊度计第91-92页
   ·微型化浊度传感单元及系统设计第92-99页
     ·传感系统整体规划第92-93页
     ·传感单元结构设计第93-96页
     ·基于激光直写方式的传感单元制作第96-97页
     ·实际器件相关参量分析第97-99页
   ·测量原理介绍第99-101页
   ·神经元网络算法介绍第101-104页
     ·神经元网络分类第101-103页
     ·神经元网络的建立及浊度计算方法第103-104页
   ·实验及结果第104-107页
     ·系统搭建第104页
     ·样品制备及测试第104-105页
     ·实验及结果分析第105-107页
   ·本章小节第107-108页
第6章 总结和展望第108-110页
   ·工作总结第108-109页
   ·展望及分析第109-110页
参考文献第110-120页
个人简历和学术论文成果第120-121页

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