全国能源需求问题预测的若干方法及其比较
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及方法 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第8页 |
| ·国内外主要研究方法 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9页 |
| ·本文的研究路线及创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 能源需求影响因素分析 | 第11-23页 |
| ·能源及能源需求的概念 | 第11-12页 |
| ·能源的概念、分类 | 第11页 |
| ·能源需求的概念 | 第11-12页 |
| ·能源需求的影响因素分析 | 第12-18页 |
| ·经济增长 | 第12-13页 |
| ·人口和城市化水平 | 第13页 |
| ·能源消费结构 | 第13-15页 |
| ·产业结构 | 第15页 |
| ·居民生活水平 | 第15-16页 |
| ·民用车辆数 | 第16页 |
| ·技术进步 | 第16-17页 |
| ·居民生活消费 | 第17页 |
| ·社会投资额 | 第17-18页 |
| ·能源需求的影响因素的量化 | 第18-21页 |
| ·能源需求影响因素的相关性分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 能源需求预测模型介绍 | 第23-31页 |
| ·灰色预测模型 | 第23-25页 |
| ·GM(1,1)预测模型 | 第23-24页 |
| ·预测模型的精度检验 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络预测模型 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第25-26页 |
| ·RBF神经网络 | 第26页 |
| ·ELM神经网络 | 第26页 |
| ·LS-SVM预测模型 | 第26-27页 |
| ·糊神经网络预测模型 | 第27-30页 |
| ·模糊神经网络的概念 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络的结构及算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 能源需求预测模型的实证分析 | 第31-57页 |
| ·能源需求的模糊神经网络模型预测 | 第31-42页 |
| ·能源需求影响因素的主成分分析析 | 第31-33页 |
| ·能源需求模糊神经网络预测 | 第33-42页 |
| ·能源需求的灰色模型预测 | 第42-45页 |
| ·灰色模型的模拟结果分析 | 第43-44页 |
| ·灰色模型的检验结果分析 | 第44页 |
| ·灰色模型的预测 | 第44-45页 |
| ·能源需求的ELM神经网络预测 | 第45-47页 |
| ·能源需求的RBF神经网络预测 | 第47-48页 |
| ·能源需求的BP神经网络预测 | 第48-50页 |
| ·能源需求的LS-SVM预测 | 第50-52页 |
| ·六种模型精度比较 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
