复杂背景下弱小目标检测与跟踪的研究

摘要	第1页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 引言	第6-12页
·研究背景及意义	第6-7页
·复杂背景下弱小目标检测与跟踪概述	第7-8页
·先跟踪后检测技术研究现状	第8-10页
·先跟踪后检测技术的主要算法	第8-9页
·先跟踪后检测算法比较分析	第9-10页
·本文的主要研究工作	第10-12页
第二章 小目标视频分割技术	第12-28页
·图象预处理	第12-16页
·去除图象噪声算法	第13-14页
·基于灰度形态学Tophat变换的背景对消	第14-16页
·运动的视频分割算法	第16-27页
·基于帧间差分的背景抑制算法	第17-22页
·基于背景建模的背景作差算法	第22-25页
·帧间差分与背景差分相融合的视频分割算法	第25-26页
·实验结果	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于粒子滤波的跟踪算法	第28-37页
·贝叶斯滤波理论	第28页
·状态空间模型	第28-29页
·基于粒子滤波的更新算法	第29-35页
·基于粒子滤波算法的实现步骤更新	第31-32页
·改进的重要性函数的选取及保持粒子多样性算法	第32-33页
·改进的粒子滤波重采样算法	第33-35页
·仿真实验与结果分析	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 弱小目标的检测技术研究	第37-43页
·弱小目标特性	第37-38页
·基于PF的目标检测算法	第38-40页
·基于连续帧的目标检测算法	第40-41页
·实验结果及分析	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 总结与展望	第43-45页
·总结	第43-44页
·展望	第44-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49-50页
在学期间发表学术论文和参加科研情况	第50页