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跨界河流水污染应急决策支持系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-32页
   ·课题来源第16页
   ·研究背景第16-21页
     ·跨界污染的界定第17页
     ·我国跨界水系污染现状分析第17-18页
     ·近年我国突发水污染事件综述第18-19页
     ·我国跨界河流水污染应急管理存在问题第19-21页
   ·环境应急决策支持系统研究进展第21页
   ·应急预案生成技术研究进展第21-23页
   ·水质预测方法研究进展第23-27页
     ·数据驱动的确定性水质模型第23-25页
     ·机理驱动的确定性水质模型第25-26页
     ·不确定性理论第26-27页
   ·群体决策支持系统研究进展第27-29页
     ·基于“情景—应对”应急模式的群决策支持系统第28页
     ·基于博弈理论的群决策支持系统第28页
     ·基于多智能体技术的群决策支持系统第28-29页
   ·课题的目的意义及主要研究内容第29-32页
     ·研究目的第29页
     ·研究内容第29-32页
第2章 系统开发环境与研究方法第32-46页
   ·系统开发环境第32-33页
     ·硬件环境第32页
     ·软件环境第32-33页
   ·研究方法第33-46页
     ·河流污染动态模拟研究方法第33-35页
     ·应急预案生成技术与方法第35-40页
     ·环境群体决策支持系统方法第40-46页
第3章 河流污染动态数值模拟及程序设计第46-64页
   ·引言第46页
   ·基于数据驱动模型的污染动态模拟第46-48页
     ·松花江流域ANN预测可行性分析第46-47页
     ·预测对象和影响因子的选取第47页
     ·水质数据预处理第47-48页
   ·基于机理模型的污染动态模拟第48-59页
     ·河流污染事中快速模拟技术第48-54页
     ·在数据稀缺条件下的模拟技术第54-59页
   ·河流污染动态数值模拟程序设计第59-62页
     ·数据驱动的确定性河流污染动态模拟原型系统设计第59-62页
     ·机理驱动的河流污染动态模拟原型系统设计第62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 基于CBR/RBR跨界污染应急预案生成系统及程序设计第64-79页
   ·引言第64页
   ·基于AHP建立案例评价指标体系第64-69页
     ·指标体系中数值判断矩阵的确定第64-67页
     ·污染事件案例表示模型第67-69页
   ·基于CBR/RBR的联合推理与预案生成第69-70页
     ·采用改进的欧氏距离法进行CBR案例推理第69-70页
     ·采用决策树方法进行RBR规则推理第70页
   ·基于盲数理论的污染事件预案评价第70-77页
     ·污染事件的预案表示第70-73页
     ·基于盲数理论的预案评价与应用第73-77页
   ·跨界污染应急预案生成系统程序设计第77页
   ·本章小结第77-79页
第5章 基于多智能体跨界协同决策模型及程序设计第79-94页
   ·引言第79页
   ·跨界河流上下游竞合博弈问题第79-85页
     ·精炼贝叶斯纳什均衡第79-82页
     ·跨界流域环境污染中的博弈过程第82-85页
   ·多智能体跨界协同决策模型第85-90页
     ·多智能体的协同决策机理第85-86页
     ·多智能体的结构和功能层次解析第86页
     ·多智能体冲突消解过程第86-90页
   ·跨界协同决策模型程序设计第90-92页
   ·本章小结第92-94页
第6章 基于WebGIS跨界河流水污染应急决策支持系统构建与案例应用第94-114页
   ·系统总体设计第94-97页
     ·需求分析第94-95页
     ·结构设计第95-96页
     ·数据库设计第96-97页
     ·系统技术框架第97页
   ·河流长程污染动态模拟及案例分析第97-104页
     ·ANN水质预测模型组件第97-99页
     ·污染事故快速模拟模型组件第99-100页
     ·二维随机水质模型组件第100-104页
   ·跨界河流突发污染事件预案生成系统及应用第104-108页
     ·历史案例检索第104页
     ·应急预案匹配第104-105页
     ·备选预案评价第105-108页
   ·跨界河流污染决策会商系统及应用第108-112页
     ·方案集生成第109-110页
     ·方案冲突消解第110-111页
     ·最优方案生成第111-112页
   ·本章小结第112-114页
结论第114-116页
参考文献第116-126页
附录第126-134页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第134-137页
致谢第137-138页
个人简历第138页

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