| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·进化计算 | 第16页 |
| ·分布估计算法的引入 | 第16-17页 |
| ·分布估计算法 | 第17-18页 |
| ·基本的分布估计算法 | 第18页 |
| ·分布估计算法综述 | 第18-24页 |
| ·早期EDAs研究 | 第18-19页 |
| ·考虑两个变量之间依赖的EDAs | 第19-20页 |
| ·考虑多个变量之间依赖的EDAs | 第20-21页 |
| ·连续域的EDAs | 第21-22页 |
| ·理论研究、与其他算法融合、多目标优化算法及应用研究 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-26页 |
| ·本文结构 | 第26-28页 |
| 第二章 基于经验分布函数的分布估计算法 | 第28-36页 |
| ·基于经验分布函数的概率模型 | 第28-29页 |
| ·经验分布函数采样 | 第29-32页 |
| ·逆变换法采样 | 第29页 |
| ·经验分布函数采样的基本思想 | 第29-30页 |
| ·样本各分量上下限 | 第30-31页 |
| ·经验分布函数的采样算法描述 | 第31-32页 |
| ·基于经验分布函数的分布估计算法描述 | 第32页 |
| ·仿真实验 | 第32-34页 |
| ·测试函数 | 第32-33页 |
| ·仿真实验统计数据 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法 | 第36-52页 |
| ·序贯重点采样粒子滤波 | 第36-39页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·序贯重点采样粒子滤波方法 | 第37-38页 |
| ·粒子匮乏问题 | 第38-39页 |
| ·序贯重点采样粒子滤波与分布估计算法 | 第39页 |
| ·基于序贯重点采样粒子滤波的概率模型 | 第39-41页 |
| ·带权粒子表示的概率分布的采样方法 | 第41-46页 |
| ·不考虑变量相关性的邻域采样 | 第41-42页 |
| ·考虑变量相关性的邻域采样 | 第42-45页 |
| ·邻域采样算法描述 | 第45-46页 |
| ·搜索控制参数λ | 第46-49页 |
| ·λ初始值 | 第46-47页 |
| ·λ变化曲线 | 第47-49页 |
| ·完整算法描述 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法仿真实验及分析 | 第52-72页 |
| ·测试函数 | 第52页 |
| ·PFEDA_1仿真实验 | 第52-58页 |
| ·仿真实验统计数据 | 第52页 |
| ·与其他连续域分布估计算法的性能比较 | 第52-56页 |
| ·算法性能分析 | 第56-58页 |
| ·PFEDA_2仿真实验 | 第58-64页 |
| ·仿真实验统计数据 | 第58页 |
| ·与其他连续域分布估计算法的性能比较 | 第58-61页 |
| ·算法性能分析 | 第61-64页 |
| ·λ变化曲线对算法性能的影响 | 第64-70页 |
| ·仿真实验参数 | 第64页 |
| ·测试函数F_2的仿真实验统计数据及进化过程曲线 | 第64-66页 |
| ·测试函数F_3的仿真实验统计数据及进化过程曲线 | 第66页 |
| ·测试函数F_4的仿真实验统计数据及进化过程曲线 | 第66-69页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第五章 PFEDA收敛性、时间复杂度分析 | 第72-88页 |
| ·收敛性分析 | 第72-76页 |
| ·时间复杂度分析 | 第76-86页 |
| ·首达最优解期望时间分析的基本理论 | 第76-80页 |
| ·P{ξ_t ∈E_(opt)|ξ_(t-1) /∈E_(opt)} | 第80-81页 |
| ·PFEDA首达最优期望时间分析 | 第81-85页 |
| ·一次迭代的时间复杂度分析 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第六章 PFEDA_2在层次分析法中的应用 | 第88-102页 |
| ·层次分析法简介 | 第88-92页 |
| ·建立递阶层次模型 | 第89页 |
| ·构造两两比较的判断矩阵 | 第89-91页 |
| ·一致性比例和权重向量 | 第91页 |
| ·总排序 | 第91-92页 |
| ·AHP判断矩阵排序权重计算及一致性检验 | 第92-94页 |
| ·基本原理 | 第92-93页 |
| ·算法描述 | 第93-94页 |
| ·仿真实验结果 | 第94页 |
| ·EDA–AHP应用示例 | 第94-100页 |
| ·问题描述及决策数据 | 第94-96页 |
| ·计算结果 | 第96-99页 |
| ·计算时间 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第118页 |
