基于心电脉搏信号的视觉疲劳状态识别方法研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 附图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·视觉疲劳研究意义 | 第12-13页 |
| ·视觉疲劳研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·视觉疲劳状态评估的研究思路 | 第14-16页 |
| ·中医脉诊与视觉疲劳 | 第14-15页 |
| ·心电图与视觉疲劳 | 第15页 |
| ·脉搏、心电信息融合与视觉疲劳 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 心电、脉搏信号采集 | 第17-37页 |
| ·心电脉搏同步采集系统设计 | 第17-23页 |
| ·心电脉搏信号特性及采集要求 | 第17页 |
| ·同步采集系统的总体结构 | 第17-18页 |
| ·硬件系统的干扰、噪声及抑制方法 | 第18-23页 |
| ·心电信号采集系统的设计 | 第23-29页 |
| ·心电产生原理及心电图特性 | 第23-24页 |
| ·检测电路原理分析 | 第24-25页 |
| ·心电检测电路设计 | 第25-29页 |
| ·脉搏检测模块 | 第29-33页 |
| ·脉搏波产生机理与检测方式 | 第29-30页 |
| ·检测电路原理分析 | 第30-31页 |
| ·脉搏波检测电路设计 | 第31-33页 |
| ·数据采集 | 第33-35页 |
| ·A/D数据采集卡 | 第33-34页 |
| ·系统采样频率的设定 | 第34页 |
| ·数据采集软件 | 第34-35页 |
| ·实验设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 心电、脉搏信号处理 | 第37-50页 |
| ·心电,脉搏信号噪声特点 | 第37页 |
| ·基线漂移的纠正 | 第37-41页 |
| ·心电信号去基线漂移 | 第37-41页 |
| ·脉搏信号去基线漂移 | 第41页 |
| ·工频干扰的抑制 | 第41-44页 |
| ·平滑滤波 | 第41-42页 |
| ·改进Levkov滤波法 | 第42-43页 |
| ·简单整系数带阻滤波器 | 第43-44页 |
| ·肌电干扰抑制 | 第44-48页 |
| ·小波消噪分析 | 第45-46页 |
| ·心电信号去噪 | 第46-48页 |
| ·脉搏信号去噪 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 特征提取与分类 | 第50-61页 |
| ·心电信号特征提取 | 第50-52页 |
| ·心电图时域判读法 | 第50-51页 |
| ·R波检测与心电特征提取 | 第51-52页 |
| ·脉搏信号特征提取 | 第52-57页 |
| ·脉博波图的时域判读法 | 第52-53页 |
| ·脉搏信号特征提取方法分析 | 第53-55页 |
| ·心电脉搏波的时域相关性分析 | 第55-56页 |
| ·基于心电特征点的脉搏波特征提取 | 第56-57页 |
| ·结果与分析 | 第57-60页 |
| ·心电、脉搏相关特征点之间时域关系 | 第57页 |
| ·疲劳前后特征变化分析 | 第57-58页 |
| ·SVM分类 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录B 健康状况自评表 | 第68-69页 |
| 附录C 测试人员健康状况调查表 | 第69-70页 |
| 附录D 实验记录表 | 第70-71页 |
| 附录E 问卷调查表 | 第71页 |
