| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·车间调度算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·分布式系统的研究与应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究意义及主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 调度优化算法与分布式技术概述 | 第17-32页 |
| ·调度优化算法概述 | 第17-22页 |
| ·邻域搜索算法概述 | 第18-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第18-19页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第19-21页 |
| ·免疫算法概述 | 第21-22页 |
| ·分布式计算概述 | 第22-24页 |
| ·分布式技术概述 | 第24-31页 |
| ·EJB 技术规范 | 第24-25页 |
| ·Web Service 技术框架 | 第25-31页 |
| ·XML 介绍 | 第26-27页 |
| ·SOAP 协议介绍 | 第27-28页 |
| ·WSDL 语言介绍 | 第28-29页 |
| ·UDDI 介绍 | 第29-30页 |
| ·AXIS 介绍 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 车间调度算法设计 | 第32-51页 |
| ·多目标柔性 Job-Shop 调度问题描述 | 第32-35页 |
| ·传统 Job-Shop 调度问题描述 | 第32-34页 |
| ·多目标柔性车间调度问题描述 | 第34-35页 |
| ·标准遗传算法 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的概念 | 第35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-38页 |
| ·标准遗传算法的基本步骤 | 第38页 |
| ·标准遗传算法优缺点总结 | 第38-39页 |
| ·改进混合邻域搜索算法的设计 | 第39-48页 |
| ·构造初始解 | 第39-41页 |
| ·编码 | 第41-42页 |
| ·遗传算子的设计 | 第42-46页 |
| ·自适应交叉和变异概率 | 第42-43页 |
| ·交叉算子 | 第43页 |
| ·变异算子 | 第43-44页 |
| ·选择算子 | 第44-46页 |
| ·性能指标的选择 | 第46页 |
| ·混合邻域搜索算法流程 | 第46-48页 |
| ·算法有效性证明 | 第48-50页 |
| ·遗传算法与马尔科夫链 | 第48页 |
| ·有限离散状态空间上调度算法的收敛性分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 分布式车间调度系统的实现 | 第51-68页 |
| ·面向服务的体系结构 | 第51-52页 |
| ·基于Web Service 的分布式系统构架 | 第52-53页 |
| ·Web Service 实现分布式服务的基本原理 | 第53-54页 |
| ·服务器端的详细设计 | 第54-62页 |
| ·业务逻辑功能的设计 | 第56-58页 |
| ·持久化存储管理设计 | 第58-62页 |
| ·EJB Session Bean 与EJB CMP 集成 | 第62页 |
| ·Web 模块设计 | 第62-65页 |
| ·客户端的详细设计 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 性能测试与评估 | 第68-80页 |
| ·典型 Job-Shop 问题的研究和测试 | 第68-69页 |
| ·车间调度算法的测试和性能评估 | 第69-73页 |
| ·分布式车间调度系统的测试 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文总结 | 第80-81页 |
| ·工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间发表(录用)论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |