| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-15页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2研究意义 | 第10页 |
| 1.2国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1Budyko公式研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2互馈关系研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3现有研究的不足和发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2研究方案 | 第13-14页 |
| 1.4.3技术路线图 | 第14-15页 |
| 2.渭河流域概况和基础数据 | 第15-23页 |
| 2.1渭河流域概况 | 第15-16页 |
| 2.1.1自然地理概况 | 第15页 |
| 2.1.2气候特征 | 第15-16页 |
| 2.2基础数据 | 第16-18页 |
| 2.3水文要素的空间演变规律 | 第18-20页 |
| 2.4水文要素和下垫面因素的时间演变规律分析 | 第20-21页 |
| 2.4.1趋势检验法方法 | 第20页 |
| 2.4.2结果分析 | 第20-21页 |
| 2.5本章小结 | 第21-23页 |
| 3.Budyko参数n的变异诊断及其驱动力研究 | 第23-31页 |
| 3.1方法介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.1Budyko方程介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2启发式分割算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3交叉小波方法 | 第25页 |
| 3.2结果分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1变异诊断结果 | 第25-26页 |
| 3.2.2驱动力研究结果 | 第26-29页 |
| 3.3本章小结 | 第29-31页 |
| 4.采用格兰杰因果检验法探究n与下垫面因子间的互馈关系 | 第31-36页 |
| 4.1方法介绍 | 第31-32页 |
| 4.1.1平稳性检验 | 第31页 |
| 4.1.2协整分析 | 第31页 |
| 4.1.3格兰杰因果检验法 | 第31-32页 |
| 4.2结果分析 | 第32-34页 |
| 4.2.1皮尔逊相关关系结果分析 | 第32-33页 |
| 4.2.2单位根检验和协整检验结果分析 | 第33-34页 |
| 4.2.3格兰杰因果关系结果分析 | 第34页 |
| 4.3本章小结 | 第34-36页 |
| 5.基于Copula函数条件概率的互馈研究 | 第36-47页 |
| 5.1Copula函数理论介绍 | 第36-37页 |
| 5.2构建基于Copula条件概率的互馈研究新方法 | 第37-40页 |
| 5.3Copula条件概率互馈研究新方法的优缺点分析 | 第40-41页 |
| 5.4结果分析 | 第41-46页 |
| 5.4.1Copula函数优选结果 | 第41-42页 |
| 5.4.2互馈结果分析 | 第42-45页 |
| 5.4.3机理分析 | 第45-46页 |
| 5.5本章小结 | 第46-47页 |
| 6.结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1主要结论 | 第47-48页 |
| 6.2创新点 | 第48页 |
| 6.3展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第55页 |
