多图像全景拼接技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像配准和融合技术的发展 | 第10-12页 |
| ·图像拼接的发展 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容与结构 | 第13-15页 |
| 第2章 多图像全景拼接原理与本文系统构成 | 第15-18页 |
| ·多图像全景拼接技术原理 | 第15-16页 |
| ·本文方案的整体系统构成 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 图像配准 | 第18-48页 |
| ·图像配准的基本概念 | 第18页 |
| ·基于灰度信息的配准 | 第18-24页 |
| ·基于灰度信息的互相关配准方法 | 第19-20页 |
| ·傅立叶变换配准 | 第20-21页 |
| ·基于灰度的智能搜索算法 | 第21-24页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第24-33页 |
| ·特征提取 | 第24-30页 |
| ·特征匹配 | 第30-33页 |
| ·改进的图像配准方法 | 第33-43页 |
| ·改进的配准算法之粗匹配阶段 | 第33-38页 |
| ·改进的配准算法之细匹配阶段 | 第38-43页 |
| ·改进的配准算法之投影 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 图像融合 | 第48-60页 |
| ·图像融合的基本概念 | 第48页 |
| ·基于区域的融合 | 第48-49页 |
| ·基于像素的融合 | 第49-56页 |
| ·像素灰度值加权平均法 | 第50-51页 |
| ·渐入渐出法的融合 | 第51-52页 |
| ·基于金字塔分解的图像融合 | 第52-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 一种改进的自动全景图像拼接方案 | 第60-71页 |
| ·提取SIFT特征 | 第60页 |
| ·计算距离和角度进行粗匹配 | 第60-61页 |
| ·RANSAC提纯 | 第61页 |
| ·图像排序 | 第61-62页 |
| ·投影 | 第62页 |
| ·图像融合 | 第62-63页 |
| ·改进的自动全景图像拼接算法流程 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-70页 |
| ·6幅乱序图像的拼接 | 第65-68页 |
| ·14幅乱序图像+含有噪声图像的拼接 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本文总结 | 第71页 |
| ·下一步的展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
