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活性污泥脱氮过程建模与控制策略仿真研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·我国城市污水处理现状及面临的问题第9-10页
   ·城市污水系统概述第10-14页
     ·污水处理过程及活性污泥法简介第10-11页
     ·活性污泥法的数学模型介绍第11-12页
     ·污水处理系统过程控制的现状第12-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 污水生化处理过程的基准评价技术第15-27页
   ·污水处理A~2/O工艺流程第15-16页
   ·设备布局第16-18页
   ·生化反应池模型第18-22页
     ·模型中的组分及反应过程第18-19页
     ·各组分浓度的物料平衡方程第19-21页
     ·模型的经典参数第21-22页
   ·沉淀池模型第22-24页
     ·沉淀池动态模型第22-24页
     ·模型的经典参数第24页
   ·基本控制策略第24-25页
   ·控制性能分析、出水水质指标的一般规定第25-27页
第三章 基准仿真模型的构建第27-35页
   ·废水生物处理仿真工具简介第27-28页
   ·基于MATLAB 的基准仿真模型构建及验证第28-35页
     ·Matlab/Simulink 简介第28-29页
     ·用Matlab/Simulink 建立BSM1第29-31页
     ·仿真模型验证第31-32页
     ·进水负荷第32-33页
     ·仿真步骤第33-35页
第四章 活性污泥脱氮系统的控制策略及其仿真分析第35-51页
   ·污水控制系统的建立第35-40页
     ·控制目标的确立第36页
     ·控制结构设计与控制参数的选取第36-38页
     ·控制回路设计第38-40页
     ·控制器调整和性能评估第40页
   ·模型简化第40-42页
   ·基于基准仿真平台的活性污泥系统控制策略的仿真研究第42-50页
     ·各种控制策略简介及其运行方式第42-46页
     ·仿真结果分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 粒子群算法的研究及其在污水节能优化中的应用第51-61页
   ·粒子群优化算法的基本概念和原理第51-55页
     ·PSO 算法基本原理第52-53页
     ·粒子群优化算法的控制参数第53-54页
     ·量子粒子群优化算法第54-55页
   ·粒子群优化算法在污水节能优化中的实现第55-59页
     ·过程控制结构第56页
     ·模型建立第56-57页
     ·最优问题构成第57-59页
     ·最优问题的求解第59页
   ·仿真结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-68页
附录第68-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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