使用变分方法的半自动膝关节软骨分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 膝关节软骨分割的相关研究工作 | 第10-35页 |
| ·相关基础知识简介 | 第10-15页 |
| ·关节软骨结构 | 第10-11页 |
| ·医学图像成像术简介 | 第11-15页 |
| ·图像分割 | 第15-18页 |
| ·自动软骨分割 | 第18-21页 |
| ·体像素分类 | 第18-20页 |
| ·图集导向的三维可变形模型 | 第20-21页 |
| ·半自动软骨分割 | 第21-24页 |
| ·方向GVF 蛇形 | 第21-22页 |
| ·交互式分水岭分割 | 第22-23页 |
| ·多重闭曲面的同步分割 | 第23-24页 |
| ·分割相似度的衡量 | 第24-26页 |
| ·Dice 系数 | 第24-25页 |
| ·Pratt 衡量指数 | 第25页 |
| ·表面距离 | 第25-26页 |
| ·变分方法 | 第26-34页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第26-27页 |
| ·整体变分的图像降噪 | 第27-29页 |
| ·整体变分的图像分割 | 第29-32页 |
| ·整体变分模型的处理 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 实验方法 | 第35-45页 |
| ·骨的分割 | 第35-38页 |
| ·分割能量 | 第35-37页 |
| ·处理分割模型 | 第37-38页 |
| ·软骨分割 | 第38-42页 |
| ·缩小搜索空间 | 第39页 |
| ·结合各项异性的边界信息 | 第39-41页 |
| ·处理各项异性的边界模型 | 第41-42页 |
| ·数值方法 | 第42-44页 |
| ·离散化 | 第42-43页 |
| ·骨分割 | 第43页 |
| ·软骨分割 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 GPU 的实现 | 第45-51页 |
| ·通用图形处理单元的计算能力 | 第45-47页 |
| ·CUDA 的使用 | 第47-49页 |
| ·实现细节 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果 | 第51-62页 |
| ·实验环境 | 第51-53页 |
| ·通用的分割准则 | 第53-55页 |
| ·方向边界信息的影响 | 第55-56页 |
| ·速度对比 | 第56-58页 |
| ·精度对比 | 第58-61页 |
| ·可重复性 | 第58-59页 |
| ·外部观测可变性 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
