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人脸表情特征表达与识别算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景第8-9页
   ·课题的研究目的和意义第9-10页
     ·课题的研究目的第9-10页
     ·课题的研究意义第10页
   ·国内外相关研究第10-13页
     ·人脸表情的特征提取与表达第10-12页
     ·人脸表情的分类识别第12-13页
     ·人脸表情数据库第13页
   ·本文研究内容第13-15页
第2章 表情识别的运动分析与建模第15-26页
   ·引言第15页
   ·表情过程的时序特征第15-16页
   ·表情动作的运动分解第16-21页
     ·为表情对象建立基本运动单元第16-18页
     ·基于运动单元的动作过程重组第18-21页
   ·表情相似度的运动建模第21-25页
     ·基于相似性度量的表情分类第21-22页
     ·基于对象-动作的表情运动模型第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 表情动作轨迹的曲线化第26-38页
   ·引言第26页
   ·多元尺度分析的Isomap方法第26-30页
     ·多元尺度法分析人脸表情的约束条件第26-27页
     ·基于Isomap解析表情图像序列第27-30页
   ·实验结果第30-37页
     ·计算图像序列的低维空间子流形第30-35页
     ·最佳轨迹曲线的参数选取第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 表情轨迹曲线的形状特征第38-52页
   ·引言第38页
   ·曲线形状比较方法综述第38-39页
   ·基于几何轮廓的模型特征第39-47页
     ·三角形第40-42页
     ·扇形第42-45页
     ·直线型第45-47页
   ·基于特殊点的位置特征第47-49页
   ·基于特定域的形态特征第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于曲线相似性的表情分类识别第52-58页
   ·引言第52页
   ·算法描述第52-55页
     ·基于运动轨迹曲线的分类识别算法第52-53页
     ·基于曲线形状特征的分类器构造第53-55页
   ·实验结果第55-57页
     ·实验设置与结果第55-56页
     ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-66页
致谢第66页

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