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油气水三相流混输管路压降计算方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
前言第9-14页
   ·研究的目的意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·流型划分方法的研究第9-10页
     ·压降计算方法的研究第10-13页
   ·本文研究内容第13-14页
第一章 特高含水期流型及压降试验研究第14-20页
   ·试验装置第14-15页
   ·流型试验测试结果及分析第15-18页
     ·典型流型测试结果第15-17页
     ·相态分析第17-18页
   ·压降试验研究结果及分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 BP 神经网络预测特高含水期管输压降第20-33页
   ·BP 神经网络第20-23页
     ·BP 神经网络的结构第20-21页
     ·BP 神经网络的标准学习算法第21-23页
   ·样本数据的获取第23-24页
   ·预测压降的神经网络设计第24-28页
     ·传递函数第24-26页
     ·选取样本点第26页
     ·数据归一化第26-27页
     ·隐层的设计第27-28页
     ·训练方法选取第28页
   ·神经网络训练与测试第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 特高含水期段塞流水力学模型压降计算方法研究第33-55页
   ·流型分析第33-34页
     ·气液两相段塞流第33页
     ·特高含水期油气水三相段塞流第33-34页
   ·理论模型及分析第34-46页
     ·油气水三相流动的基本参数第34-38页
     ·油气水三相流基本方程第38-39页
     ·段塞流压降计算式第39-40页
     ·剪切应力的计算第40-41页
     ·段塞流特征参数的计算第41-46页
   ·相关物性参数计算第46-49页
     ·油水乳化液的密度第46页
     ·油水乳化液的粘度第46-47页
     ·油田采出水的粘度第47页
     ·溶解油气比第47-48页
     ·地面脱气原油的相对密度第48页
     ·原油的粘度第48页
     ·管输条件下天然气的密度和相对密度第48-49页
   ·计算结果及分析第49-53页
     ·计算步骤第49页
     ·计算示例第49-51页
     ·计算结果分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
发表文章目录第60-62页
致谢第62-63页
详细摘要第63-74页

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