摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
前言 | 第9-14页 |
·研究的目的意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·流型划分方法的研究 | 第9-10页 |
·压降计算方法的研究 | 第10-13页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
第一章 特高含水期流型及压降试验研究 | 第14-20页 |
·试验装置 | 第14-15页 |
·流型试验测试结果及分析 | 第15-18页 |
·典型流型测试结果 | 第15-17页 |
·相态分析 | 第17-18页 |
·压降试验研究结果及分析 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 BP 神经网络预测特高含水期管输压降 | 第20-33页 |
·BP 神经网络 | 第20-23页 |
·BP 神经网络的结构 | 第20-21页 |
·BP 神经网络的标准学习算法 | 第21-23页 |
·样本数据的获取 | 第23-24页 |
·预测压降的神经网络设计 | 第24-28页 |
·传递函数 | 第24-26页 |
·选取样本点 | 第26页 |
·数据归一化 | 第26-27页 |
·隐层的设计 | 第27-28页 |
·训练方法选取 | 第28页 |
·神经网络训练与测试 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 特高含水期段塞流水力学模型压降计算方法研究 | 第33-55页 |
·流型分析 | 第33-34页 |
·气液两相段塞流 | 第33页 |
·特高含水期油气水三相段塞流 | 第33-34页 |
·理论模型及分析 | 第34-46页 |
·油气水三相流动的基本参数 | 第34-38页 |
·油气水三相流基本方程 | 第38-39页 |
·段塞流压降计算式 | 第39-40页 |
·剪切应力的计算 | 第40-41页 |
·段塞流特征参数的计算 | 第41-46页 |
·相关物性参数计算 | 第46-49页 |
·油水乳化液的密度 | 第46页 |
·油水乳化液的粘度 | 第46-47页 |
·油田采出水的粘度 | 第47页 |
·溶解油气比 | 第47-48页 |
·地面脱气原油的相对密度 | 第48页 |
·原油的粘度 | 第48页 |
·管输条件下天然气的密度和相对密度 | 第48-49页 |
·计算结果及分析 | 第49-53页 |
·计算步骤 | 第49页 |
·计算示例 | 第49-51页 |
·计算结果分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
发表文章目录 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
详细摘要 | 第63-74页 |