基于小波包及数学形态学的图像边缘处理技术及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展及现状 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理的主要方法 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 边缘检测的几种方法 | 第16-26页 |
| ·边缘检测梯度算法 | 第16-24页 |
| ·边缘检测梯度 | 第16-19页 |
| ·Laplacian 算子 | 第19-20页 |
| ·LOG 算子 | 第20-22页 |
| ·Canny 算子 | 第22-24页 |
| ·形态学梯度边缘检测 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于小波及小波包的图像处理技术 | 第26-36页 |
| ·小波的基本理论 | 第26-29页 |
| ·连续小波基函数 | 第26-28页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第28-29页 |
| ·小波包的基本理论 | 第29-35页 |
| ·小波包的定义 | 第29-30页 |
| ·小波包的子空间分解 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于数学形态学的图像处理技术 | 第36-50页 |
| ·结构元素 | 第36-37页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第37-41页 |
| ·膨胀 | 第37-39页 |
| ·腐蚀 | 第39-41页 |
| ·开运算和闭运算 | 第41-43页 |
| ·顶帽变换和底帽变换 | 第43-45页 |
| ·形态学重构 | 第45-47页 |
| ·标记图像和掩模图像 | 第45页 |
| ·填充孔洞 | 第45-46页 |
| ·清除边界对象 | 第46-47页 |
| ·形态学梯度 | 第47-49页 |
| ·基本形态学梯度 | 第47-48页 |
| ·厚梯度 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 图像处理技术的应用及仿真试验 | 第50-66页 |
| ·示例图像的边缘检测 | 第50-55页 |
| ·车牌字符边缘检测及形态学重构 | 第55-60页 |
| ·火焰图像的边缘检测 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
