计算机免疫系统中知识库的构造与规则的提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·计算机免疫系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·知识库构造和规则提取研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 计算机免疫系统 | 第15-21页 |
| ·生物免疫系统 | 第15-16页 |
| ·计算机免疫系统 | 第16页 |
| ·计算机免疫系统模型GECISM 及各部件功能 | 第16-20页 |
| ·计算机免疫系统模型GECISM | 第16-18页 |
| ·各部件功能 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 知识库的构造及其一致性 | 第21-38页 |
| ·知识库的构造 | 第21-33页 |
| ·分布式数据库简介 | 第21-25页 |
| ·数据库的保护 | 第25-27页 |
| ·知识库中表的结构 | 第27-28页 |
| ·数据的存取 | 第28-29页 |
| ·主动数据库 | 第29-33页 |
| ·分布式主动数据库 | 第33页 |
| ·知识库的一致性 | 第33-37页 |
| ·各个客户机上的知识库里规则的一致性 | 第33-36页 |
| ·本地规则与本地知识库中规则的一致性 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 规则的提取 | 第38-50页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第38-42页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第38页 |
| ·数据挖掘与其他方法的关系 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘的功能及应用 | 第39-42页 |
| ·基于Apriori 算法的规则提取 | 第42-45页 |
| ·Apriori 算法的应用背景 | 第42-43页 |
| ·Apriori 算法的具体内容 | 第43-45页 |
| ·Apriori 算法在计算机免疫系统中的应用 | 第45页 |
| ·Apriori 算法的改进策略 | 第45-49页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第45-46页 |
| ·Apriori 算法的改进策略 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第54页 |
