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基于匹配追踪(MP)算法的信号自适应分解研究及其应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·信号处理概述第9-10页
   ·信号分析与处理方法及发展现状第10-17页
     ·从Fourier变换到小波变换第10-13页
     ·Wigner-Ville分布第13-14页
     ·分数阶Fourier变换第14-15页
     ·Hilbert-Huang变换和局部均值分解第15-16页
     ·基于MP算法的信号自适应分解第16-17页
   ·基于MP算法的信号自适应分解应用现状第17-18页
   ·本文的主要研究工作第18-20页
第二章 基于MP算法的信号自适应分解第20-36页
   ·信号的基本表示第20-21页
   ·信号自适应分解的基本理论第21-26页
     ·时频原子与过完备库第21-22页
     ·匹配追踪(MP)算法第22-24页
     ·Wigner-Ville分布和Hilbert变换第24-26页
     ·信号自适应分解的一般步骤第26页
   ·不同时频原子的时频特性比较第26-32页
   ·仿真算例第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 MP算法的性能及改进第36-56页
   ·MP算法对信号的分解能力分析第36-41页
     ·对多频率成分信号的分析第36-38页
     ·对正弦调频信号的分析第38-41页
   ·基于Hilbert变换的重构信号频谱分析第41-42页
   ·MP算法的计算复杂度第42-43页
   ·传统的MP快速算法第43-45页
   ·基于原子库结构优化和矩阵运算的改进MP快速算法第45-48页
     ·原子库的结构优化和建立永久的过完备原子库第45-46页
     ·基于矩阵运算的改进MP快速算法第46-48页
     ·基于改进MP快速算法的信号自适应分解一般过程第48页
   ·数值仿真第48-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 基于改进MP算法的信号自适应分解的应用第56-78页
   ·基于改进MP算法的最佳匹配滤波第56-66页
     ·滤波技术简介第56-58页
     ·改进MP快速算法的最佳匹配滤波第58-59页
     ·各种滤波方法的滤波效果比较第59-63页
     ·数值仿真第63-66页
   ·基于改进MP快速算法的结构模态参数识别实验研究第66-77页
     ·实验设备简介第67-68页
     ·理论计算第68-69页
     ·时不变结构模态参数识别第69-72页
     ·刚度突变结构模态参数识别第72-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 结论及展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
在学期间发表的学术论文及参加的科研项目第85页

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