某公路隧道施工过程数值模拟及结构可靠度分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·地下工程结构设计理论与方法 | 第10-11页 |
| ·隧道围岩稳定性分析现状 | 第11-12页 |
| ·隧道支护结构类型和分析现状 | 第12-14页 |
| ·隧道支护类型 | 第12-14页 |
| ·隧道支护分析方法现状 | 第14页 |
| ·结构可靠度理论的发展和应用 | 第14-17页 |
| ·国际方面 | 第14-16页 |
| ·国内方面 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容、研究思路和技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究思路 | 第17-18页 |
| ·技术研究路线 | 第18-19页 |
| 第二章 隧道施工过程数值模拟方法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·隧道施工过程数值模拟理论 | 第19-20页 |
| ·围岩的应力释放理论 | 第19-20页 |
| ·隧道施工过程的模拟 | 第20页 |
| ·隧道工程中常用的数值模拟方法 | 第20-22页 |
| ·数值分析软件FLAC~(3D)简介及基本原理 | 第22-28页 |
| ·FLAC~(3D)软件简介 | 第22-23页 |
| ·FLAC~(3D)基本原理 | 第23-25页 |
| ·FLAC~(3D)有限差分方程和求解方法 | 第25-27页 |
| ·FLAC~(3D)求解岩土工程的过程 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 隧道围岩及支护结构力学响应及稳定性 | 第29-40页 |
| ·隧道围岩应力 | 第29-30页 |
| ·隧道围岩体初始应力状态 | 第29-30页 |
| ·隧道围岩的二次应力状态 | 第30页 |
| ·隧道围岩稳定性及破坏形态 | 第30-34页 |
| ·影响围岩稳定的因素 | 第30-32页 |
| ·隧道围岩的破坏模式和力学机理 | 第32-33页 |
| ·隧道围岩稳定性判据 | 第33-34页 |
| ·隧道围岩稳定性判别方法 | 第34页 |
| ·隧道支护结构变形和失稳破坏 | 第34-35页 |
| ·隧道结构失稳及判据研究 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 隧道施工过程的有限差分数值模拟 | 第40-63页 |
| ·隧道施工方法 | 第40-42页 |
| ·隧道工程概况 | 第42-44页 |
| ·隧址区工程地质条件 | 第42-43页 |
| ·隧道工程地质条件评价 | 第43-44页 |
| ·重要技术指标 | 第44页 |
| ·隧道数值模型的建立 | 第44-47页 |
| ·隧道断面设计和参数选择 | 第44-45页 |
| ·隧道数值模型和初始化 | 第45-47页 |
| ·不同施工顺序的模拟 | 第47-58页 |
| ·异步开挖支护模拟 | 第47-55页 |
| ·同步开挖支护模拟 | 第55-57页 |
| ·不同开挖支护顺序模拟结果对比 | 第57-58页 |
| ·不同施工方法的模拟 | 第58-62页 |
| ·全断面法施工过程模拟 | 第58-61页 |
| ·全断面法与台阶法模拟结果对比 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 隧道结构的可靠度分析理论 | 第63-76页 |
| ·结构随机可靠度理论 | 第63-67页 |
| ·基本随机变量 | 第63页 |
| ·结构的极限状态和功能函数 | 第63-65页 |
| ·结构失效概率和可靠度指标 | 第65页 |
| ·结构的可靠指标 | 第65-67页 |
| ·结构可靠度分析方法 | 第67-70页 |
| ·Monte Carlo法 | 第67-68页 |
| ·一次二阶矩法 | 第68-70页 |
| ·相关随机变量的可靠性分析方法 | 第70页 |
| ·结构体系可靠度 | 第70-71页 |
| ·隧道衬砌结构可靠度与随机变量 | 第71-75页 |
| ·隧道结构的随机变量 | 第71-72页 |
| ·隧道结构的可靠度 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于神经网络的隧道结构的可靠度分析 | 第76-90页 |
| ·人工神经网络原理 | 第76-79页 |
| ·人工神经网络综述 | 第76-77页 |
| ·人工神经网络的模式 | 第77-78页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第78-79页 |
| ·BP神经网络 | 第79-85页 |
| ·BP神经网络概述 | 第79-85页 |
| ·BP网络的不足及改进办法 | 第85页 |
| ·MATALB神经网络工具箱 | 第85-88页 |
| ·MATLAB软件 | 第85-86页 |
| ·Neural Network Toolbox | 第86-87页 |
| ·神经网络的求解过程 | 第87-88页 |
| ·基于神经网络的结构可靠度分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第97页 |
