| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的工作与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-19页 |
| ·智能授导系统 | 第13-15页 |
| ·智能授导系统相关概念 | 第13-14页 |
| ·智能授导系统模型 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15-16页 |
| ·Web数据挖掘 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 网络学习者特征模型研究 | 第19-24页 |
| ·网络学习者特征模型理论 | 第19-20页 |
| ·网络学习者特征模型 | 第20-23页 |
| ·传统的网络学习者特征模型分析 | 第20-21页 |
| ·智能授导系统中的学习者特征模型分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 关联规则挖掘算法研究及改进 | 第24-39页 |
| ·关联规则挖掘的概念及原理 | 第24页 |
| ·关联规则算法 | 第24-31页 |
| ·Apriori算法原理 | 第24-27页 |
| ·Apriori算法实例 | 第27-30页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第30-31页 |
| ·基于APRIORI算法的改进算法FLAG_APRIORI算法 | 第31-36页 |
| ·设计思想 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·实例分析 | 第34-36页 |
| ·FLAG_APRIORI算法与APRIORI算法的实验对比 | 第36-38页 |
| ·实验数据集 | 第36-37页 |
| ·实验结果展示与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 在智能授导系统中的应用 | 第39-56页 |
| ·系统设计 | 第39-42页 |
| ·系统分析 | 第39-41页 |
| ·系统功能模块 | 第41页 |
| ·系统数据库设计 | 第41-42页 |
| ·数据库表设计 | 第42页 |
| ·数据预处理 | 第42-51页 |
| ·数据清理 | 第44-46页 |
| ·用户识别 | 第46-47页 |
| ·会话识别 | 第47-49页 |
| ·路径补充 | 第49-50页 |
| ·事务识别 | 第50-51页 |
| ·系统实验分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-57页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·进一步的研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第62页 |