基于特征知识库的遥感信息提取技术研究
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-10页 |
| ABSTRACT | 第10-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·遥感信息提取技术研究现状 | 第18-22页 |
| ·遥感信息提取技术 | 第18-20页 |
| ·面向对象信息提取技术 | 第20-22页 |
| ·研究内容及论文安排 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于特征知识库的遥感信息提取 | 第24-36页 |
| ·遥感信息提取概述 | 第24-28页 |
| ·遥感信息提取原理 | 第24-27页 |
| ·遥感信息提取的流程 | 第27-28页 |
| ·遥感信息提取关键问题分析 | 第28-32页 |
| ·遥感信息提取的系统方法 | 第28-30页 |
| ·影像信息表达模型 | 第30-31页 |
| ·地学知识在遥感信息提取中的应用 | 第31-32页 |
| ·基于特征知识库的遥感信息提取框架 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 影像特征知识库构建机制 | 第36-66页 |
| ·影像特征知识库 | 第36-40页 |
| ·基于影像特征的知识表示模型 | 第37-38页 |
| ·影像特征知识库构建的关键技术 | 第38-40页 |
| ·影像特征的表达与存储 | 第40-56页 |
| ·影像对象特征 | 第40-42页 |
| ·对象特征量化表达 | 第42-54页 |
| ·特征库的组织与存储 | 第54-56页 |
| ·规则的表达与存储 | 第56-61页 |
| ·模糊规则 | 第56-59页 |
| ·模糊规则库 | 第59-61页 |
| ·特征知识库的组织与动态索引 | 第61-65页 |
| ·知识的组织与存储 | 第61-63页 |
| ·特征知识的动态分级索引 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第四章 影像对象构建方法及参数优化 | 第66-85页 |
| ·基于多尺度分割的对象构建方法 | 第66-71页 |
| ·初始层分割 | 第67-68页 |
| ·尺度对象合并 | 第68-71页 |
| ·影像对象评价标准 | 第71-72页 |
| ·多尺度影像分割中的参数影响效应 | 第72-78页 |
| ·尺度参数对影像对象构建的影响 | 第72-77页 |
| ·分割参数对影像构建的影响 | 第77-78页 |
| ·影像对象构建中的分割参数优化 | 第78-84页 |
| ·遗传算法 | 第78-79页 |
| ·基于遗传算法的分割参数优化 | 第79-82页 |
| ·实验结果 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 目标识别的多特征组合方法 | 第85-101页 |
| ·基于模糊逻辑推理的目标识别方法 | 第85-90页 |
| ·知识推理机制 | 第85-86页 |
| ·模糊推理的一般流程 | 第86-89页 |
| ·模糊分类流程图 | 第89-90页 |
| ·目标识别中的多特征组合方法 | 第90-93页 |
| ·最邻近分类方法 | 第90-92页 |
| ·支撑向量机 | 第92-93页 |
| ·基于层次分类法的目标识别方法 | 第93-96页 |
| ·多分类器 | 第93页 |
| ·层次分类法 | 第93-95页 |
| ·基于层次分类的多分类器法 | 第95-96页 |
| ·实验结果 | 第96-100页 |
| ·目标识别精度评价标准 | 第96-98页 |
| ·实验结果 | 第98-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 特征知识的获取与优选 | 第101-108页 |
| ·特征获取与优选方法 | 第101-104页 |
| ·对象特征获取方法 | 第101-102页 |
| ·特征组合优化方法概述 | 第102-103页 |
| ·基于遗传算法的特征组合优化 | 第103-104页 |
| ·关联规则获取 | 第104-107页 |
| ·关联规则获取方法 | 第104-105页 |
| ·基于Apriori算法的规则获取 | 第105-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-110页 |
| ·内容总结 | 第108-109页 |
| ·研究展望 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-115页 |
