基于内容的相关反馈式音乐检索方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第12-21页 |
| ·论文主要研究工作 | 第21-24页 |
| 2 基于内容的音乐特征提取 | 第24-44页 |
| ·音乐信号的预处理 | 第24-25页 |
| ·声学特征提取 | 第25-29页 |
| ·音调特征提取 | 第29-35页 |
| ·节拍特征提取 | 第35-40页 |
| ·调式与调性 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于单类支持向量机的反馈式音乐检索 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于单类支持向量机的相关反馈 | 第45-48页 |
| ·结合正负反馈样本的单类支持向量机相关反馈方法 | 第48-53页 |
| ·实验与结果分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于主动学习的支持向量机音乐检索 | 第59-78页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第60-64页 |
| ·基于支持向量机的主动学习 | 第64-70页 |
| ·多样本选择策略 | 第70-72页 |
| ·实验与结果分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5 音乐的自动标注技术 | 第78-95页 |
| ·引言 | 第78-80页 |
| ·基于多类支持向量机的主动学习 | 第80-84页 |
| ·多抽样多类支持向量机的主动学习策略 | 第84-87页 |
| ·歌曲有歌唱部分检测 | 第87页 |
| ·实验与结果分析 | 第87-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 6 全文总结与展望 | 第95-98页 |
| ·论文总结 | 第95-96页 |
| ·进一步研究工作 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-112页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第112页 |
