高辐射分辨率遥感影像数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究的可行性 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究目标及内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数字水印的基本原理 | 第16-25页 |
| ·数字水印技术 | 第16-19页 |
| ·数字水印的原理 | 第16-17页 |
| ·数字水印的特性 | 第17页 |
| ·数字水印的分类 | 第17-18页 |
| ·数字水印的应用 | 第18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·高辐射分辨率遥感影像的数字水印技术 | 第19-23页 |
| ·遥感影像的数据特点 | 第19-20页 |
| ·遥感影像数字水印算法的研究现状 | 第20页 |
| ·高辐射分辨率遥感影像与一般遥感影像的差异 | 第20-22页 |
| ·高辐射分辨率遥感影像的数字水印技术要求 | 第22-23页 |
| ·数字水印质量评估 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 载体图像无损重建的可见数字水印算法 | 第25-31页 |
| ·可见数字水印技术 | 第25页 |
| ·算法原理 | 第25-27页 |
| ·方法概述 | 第25-26页 |
| ·Huffman编码技术 | 第26-27页 |
| ·算法步骤 | 第27-29页 |
| ·数字水印嵌入 | 第27-28页 |
| ·数字水印提取 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于双树复数小波变换的特征点数字水印算法 | 第31-41页 |
| ·小波域数字水印技术 | 第31-32页 |
| ·算法原理 | 第32-36页 |
| ·方法概述 | 第32页 |
| ·双树复数小波变换 | 第32-35页 |
| ·F?rstner特征点提取 | 第35-36页 |
| ·算法步骤 | 第36-37页 |
| ·数字水印嵌入 | 第36-37页 |
| ·数字水印提取 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 局部兴趣目标授权使用的可逆数字水印算法 | 第41-52页 |
| ·可逆数字水印技术 | 第41-42页 |
| ·算法原理 | 第42-47页 |
| ·方法概述 | 第42-43页 |
| ·局部兴趣目标处理 | 第43-44页 |
| ·改进的Arnold变换 | 第44-45页 |
| ·可逆整数线性变换 | 第45-47页 |
| ·误差控制方案 | 第47页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·数字水印嵌入 | 第47-48页 |
| ·数字水印提取 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 基于整数DCT变换的可逆数字水印算法 | 第52-70页 |
| ·算法原理 | 第52-63页 |
| ·方法概述 | 第52-53页 |
| ·整数DCT变换 | 第53-57页 |
| ·可逆水印方案 | 第57-61页 |
| ·视觉失真控制及水印容量提升方案 | 第61页 |
| ·误差控制方案 | 第61-63页 |
| ·算法步骤 | 第63-64页 |
| ·数字水印嵌入 | 第63-64页 |
| ·数字水印提取 | 第64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结展望 | 第70-72页 |
| ·已完成工作总结 | 第70-71页 |
| ·下一步研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
