| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究的问题 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-25页 |
| 第二章 活动社交网络中上下文感知的群组推荐系统研究综述 | 第25-37页 |
| 2.1 活动社交网络中上下文感知的群组推荐系统 | 第25-33页 |
| 2.1.1 活动社交网络中上下文感知的群组推荐系统与其他推荐系统的异同 | 第26-27页 |
| 2.1.2 活动社交网络中上下文感知的群组推荐基本框架 | 第27-28页 |
| 2.1.3 上下文感知的活动推荐 | 第28-30页 |
| 2.1.4 上下文感知的群组推荐 | 第30-33页 |
| 2.2 活动社交网络中上下文感知的群组推荐效用评价 | 第33-35页 |
| 2.2.1 评价方法 | 第33页 |
| 2.2.2 评价指标 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于上下文偏好融合的群组活动推荐 | 第37-61页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 问题定义 | 第39-40页 |
| 3.3 上下文偏好提取 | 第40-44页 |
| 3.3.1 时间偏好 | 第40-41页 |
| 3.3.2 位置偏好 | 第41-43页 |
| 3.3.3 内容偏好 | 第43-44页 |
| 3.3.4 社交偏好 | 第44页 |
| 3.4 基于排序学习的群组活动推荐框架 | 第44-49页 |
| 3.4.1 构建训练数据和测试数据 | 第45-47页 |
| 3.4.2 贝叶斯群组排序 | 第47-49页 |
| 3.5 实验分析 | 第49-59页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第49-53页 |
| 3.5.2 推荐准确度 | 第53-55页 |
| 3.5.3 上下文的影响 | 第55-56页 |
| 3.5.4 群组规模的影响 | 第56-57页 |
| 3.5.5 贝叶斯群组排序的有效性和效率 | 第57-58页 |
| 3.5.6 推荐效率 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于上下文相关性的群组活动推荐 | 第61-85页 |
| 4.1 引言 | 第61-63页 |
| 4.2 问题定义 | 第63-64页 |
| 4.3 内容场地感知的主题模型 | 第64-70页 |
| 4.3.1 模型结构 | 第64-66页 |
| 4.3.2 生成过程 | 第66-67页 |
| 4.3.3 参数估计 | 第67-69页 |
| 4.3.4 基于CVTM生成群组活动推荐 | 第69-70页 |
| 4.4 实验分析 | 第70-82页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第70-73页 |
| 4.4.2 推荐准确度 | 第73-76页 |
| 4.4.3 不同因素的影响 | 第76-77页 |
| 4.4.4 参数敏感性分析 | 第77-80页 |
| 4.4.5 群组规模的影响 | 第80页 |
| 4.4.6 推荐效率 | 第80-81页 |
| 4.4.7 主题分析 | 第81-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-85页 |
| 第五章 基于举办周期的活动推荐 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85-87页 |
| 5.2 群组感知的周期主题模型 | 第87-94页 |
| 5.2.1 问题定义 | 第87页 |
| 5.2.2 模型结构 | 第87-91页 |
| 5.2.3 模型推理 | 第91-93页 |
| 5.2.4 基于GPTM的冷启动活动推荐 | 第93-94页 |
| 5.3 实验分析 | 第94-102页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第94-95页 |
| 5.3.2 推荐准确度 | 第95-96页 |
| 5.3.3 不同因素的影响 | 第96-98页 |
| 5.3.4 参数敏感性分析 | 第98页 |
| 5.3.5 推荐效率 | 第98-102页 |
| 5.3.6 主题分析 | 第102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 公平性和多样性感知的群组活动推荐 | 第103-117页 |
| 6.1 引言 | 第103-104页 |
| 6.2 相关工作 | 第104-105页 |
| 6.3 公平性和多样性感知的群组活动推荐方法 | 第105-108页 |
| 6.3.1 问题定义 | 第105页 |
| 6.3.2 基于上下文的活动相似度计算 | 第105-106页 |
| 6.3.3 基于加权覆盖度的公平性和多样性建模 | 第106-108页 |
| 6.4 实验分析 | 第108-116页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第108-111页 |
| 6.4.2 推荐有效性 | 第111-112页 |
| 6.4.3 不同上下文的影响 | 第112-114页 |
| 6.4.4 饱和函数的影响 | 第114-115页 |
| 6.4.5 群组规模的影响 | 第115-116页 |
| 6.5 本章小节 | 第116-117页 |
| 第七章 总结 | 第117-121页 |
| 7.1 工作总结与相关成果 | 第117-118页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第131页 |
