| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 3E系统模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 大数据研究现状及综述 | 第13页 |
| 1.3 课题研究内容及本人主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 京津冀区域3E系统的构建 | 第15-20页 |
| 2.1 京津冀区域概述 | 第15页 |
| 2.2 区域3E系统的结构框架 | 第15-16页 |
| 2.3 区域3E系统结构分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 能源子系统分析 | 第16-17页 |
| 2.3.2 经济子系统分析 | 第17-18页 |
| 2.3.3 环境子系统分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于MapReduce的3E系统指标体系的优化 | 第20-28页 |
| 3.1 3E系统指标体系的构建原则 | 第20-21页 |
| 3.2 3E系统指标的选取 | 第21-22页 |
| 3.3 3E系统指标数据的优化 | 第22-26页 |
| 3.3.1 粗糙集理论 | 第22-23页 |
| 3.3.2 MapReduce算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.3.3 基于MapReduce的粗糙集属性约简算法 | 第24-26页 |
| 3.4 结果分析 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 3E系统协调度综合评价研究 | 第28-43页 |
| 4.1 3E系统综合协调度评价模型 | 第28-36页 |
| 4.1.1 基于主成分分析法的3E发展水平评价模型 | 第28-29页 |
| 4.1.2 基于“椭球”模型的3E系统协调度分析 | 第29-32页 |
| 4.1.3 3E系统协调度实证分析 | 第32-36页 |
| 4.2 基于BP神经网络的3E系统协调度预测模型 | 第36-42页 |
| 4.2.1 BP神经网络概述 | 第37-39页 |
| 4.2.2 3E系统协调度预测实证分析 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于3E系统协调发展约束下的区域产业结构优化研究 | 第43-60页 |
| 5.1 产业结构与3E系统关联性分析 | 第43-51页 |
| 5.1.1 灰色关联分析法 | 第43-44页 |
| 5.1.2 模型计算及结果分析 | 第44-51页 |
| 5.2 基于灰色预测法的区域产业结构优化模型 | 第51-59页 |
| 5.2.1 灰色动态线性规划模型 | 第51-53页 |
| 5.2.2 区域产业结构优化模型的建立 | 第53-54页 |
| 5.2.3 模型参数的确定 | 第54-57页 |
| 5.2.4 模型计算及结果分析 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
