| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源及主要内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第11-22页 |
| 2.1 云计算概述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 云计算的分类 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第12-13页 |
| 2.2 云存储概述 | 第13-16页 |
| 2.2.1 云存储概念 | 第14-16页 |
| 2.2.2 云存储现状 | 第16页 |
| 2.3 云存储关键技术 | 第16-17页 |
| 2.4 Geo-distributed云存储 | 第17-18页 |
| 2.5 Hadoop技术简介 | 第18-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 面向Geo-distributed云存储的数据副本放置方法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 相关工作 | 第23页 |
| 3.3 Geo-distributed云存储数据副本放置方法 | 第23-29页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 Geo-distributed数据副本放置方法 | 第25-29页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于热度感知的Geo-distributed数据副本放置方法 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 相关工作 | 第35-36页 |
| 4.3 系统模型 | 第36页 |
| 4.4 基于访问热度的Geo-distributed数据副本放置方法 | 第36-42页 |
| 4.4.1 访问热度计算 | 第36-38页 |
| 4.4.2 动态调整时间窗口 | 第38-39页 |
| 4.4.3 数据节点分类 | 第39-40页 |
| 4.4.4 数据副本放置方法 | 第40-42页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于Hadoop平台Geo-distributed云存储原型系统设计与实现 | 第47-59页 |
| 5.1 系统设计 | 第47-51页 |
| 5.1.1 数据库设计 | 第48-49页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第49-51页 |
| 5.2 Hadoop集群搭建 | 第51-54页 |
| 5.3 Geo-distributed云存储原型系统实现 | 第54-57页 |
| 5.4 数据副本放置验证 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
