大数据概率查询方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究基础 | 第16-23页 |
| 1.3.1 Hadoop平台综述 | 第17-19页 |
| 1.3.2 Apace Drill | 第19-21页 |
| 1.3.3 空间填充曲线 | 第21-23页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 概率查询模型 | 第26-38页 |
| 2.1 问题定义 | 第26-27页 |
| 2.2 数据模型 | 第27-33页 |
| 2.2.1 逻辑划分与编码 | 第28-31页 |
| 2.2.2 物理组织与存储 | 第31-33页 |
| 2.3 映射函数 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 数据分布与查询 | 第38-56页 |
| 3.1 相关定义 | 第38-41页 |
| 3.2 概率分布 | 第41-45页 |
| 3.2.1 概率分布算法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 概率分布保证 | 第43-45页 |
| 3.3 概率查询 | 第45-54页 |
| 3.3.1 查询步骤 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第46-51页 |
| 3.3.3 理论评估 | 第51-52页 |
| 3.3.4 查询用例 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 概率查询原型系统 | 第56-68页 |
| 4.1 Probery总体设计 | 第56-60页 |
| 4.1.1 技术选型 | 第56-57页 |
| 4.1.2 系统架构 | 第57-59页 |
| 4.1.3 目录结构 | 第59-60页 |
| 4.2 系统组件设计 | 第60-67页 |
| 4.2.1 SQL-Like语句 | 第60页 |
| 4.2.2 元数据 | 第60-63页 |
| 4.2.3 数据装载组件 | 第63-64页 |
| 4.2.4 概率查询组件 | 第64-67页 |
| 4.3 本章小节 | 第67-68页 |
| 第5章 概率查询实验 | 第68-84页 |
| 5.1 实验环境 | 第68-74页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第68-69页 |
| 5.1.2 实验方法 | 第69-71页 |
| 5.1.3 数据集 | 第71-73页 |
| 5.1.4 测试用例 | 第73-74页 |
| 5.2 概率分布效果 | 第74-76页 |
| 5.3 查询理论验证 | 第76-80页 |
| 5.4 查询性能评测 | 第80-83页 |
| 5.4.1 性能验证 | 第80-81页 |
| 5.4.2 性能比较 | 第81-83页 |
| 5.5 本章小节 | 第83-84页 |
| 第6章 总结和展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读硕士期间科研及发表论文情况 | 第92页 |
