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车载激光扫描系统在井盖检测中的应用研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 车载激光测量系统的研究现状第11-14页
        1.2.2 点云数据处理研究现状第14页
        1.2.3 基于点云的特征提取的研究现状第14-15页
    1.3 研究内容和技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
2 车载激光扫描系统的构成与原理第17-27页
    2.1 车载激光扫描系统的构成第17-22页
        2.1.1 定姿定位系统第17-19页
        2.1.2 激光扫描仪第19-20页
        2.1.3 纹理采集系统第20-22页
    2.2 车载激光扫描系统的原理第22-25页
        2.2.1 车载激光扫描系统的工作原理第22-23页
        2.2.2 车载激光扫描系统的时间系统和坐标系第23-25页
    2.3 车载激光扫描系统的特点和精度第25-26页
        2.3.1 车载激光扫描系统的特点第25页
        2.3.2 车载激光扫描系统的精度第25-26页
    2.4 小结第26-27页
3 道路井盖点云和影像的获取第27-38页
    3.1 井盖数据采集系统的改进第27-33页
        3.1.1 影像采集系统设计第27-32页
        3.1.2 点云采集系统设计和设备集成第32-33页
    3.2 外业数据采集的优化第33-36页
        3.2.1 线路规划的优化第34页
        3.2.2 外业采集的优化第34-36页
    3.3 内业数据预处理第36-37页
        3.3.1 点云数据预处理第36-37页
        3.3.2 影像数据预处理第37页
    3.4 小结第37-38页
4 基于点云数据的井盖提取第38-56页
    4.1 基于点云反射强度的正射影像生成第38-43页
        4.1.1 非地面点滤除第38-41页
        4.1.2 点云强度影像生成第41-43页
    4.2 基于改进随机Hough变换的井盖提取第43-52页
        4.2.1 基于Canny算子的边缘检测第43-45页
        4.2.2 标准Hough变换和随机Hough变换第45-47页
        4.2.3 随机Hough变换的改进第47-51页
        4.2.4 实验分析和沉降计算第51-52页
    4.3 点云与影像配准第52-55页
        4.3.1 七参数法坐标转换第53页
        4.3.2 影像与点云的配准第53-55页
    4.4 小结第55-56页
5 道路井盖检测实验与分析第56-65页
    5.1 实验数据的采集第56页
    5.2 实验结果与分析第56-60页
    5.3 对比分析第60-64页
    5.4 小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录A SSW与RTK的井盖平面坐标对比第70-73页
附录B SSW与水准仪的井盖沉降值对比第73-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

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