基于粗糙集理论的商业银行信用风险评估研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 信用风险评价研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.2 粗糙集研究综述 | 第13-15页 |
| 1.4 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集理论概述 | 第18-34页 |
| 2.1 基本概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 信息系统与不可分辨关系 | 第18-19页 |
| 2.1.2 粗糙集近似 | 第19-21页 |
| 2.1.3 属性约简和决策规则的提取 | 第21-22页 |
| 2.2 混合信息系统的粗糙集扩展 | 第22-27页 |
| 2.2.1 概率分类 | 第22-25页 |
| 2.2.2 知识粒度 | 第25-27页 |
| 2.3 邻域粗糙集模型及其扩展 | 第27-32页 |
| 2.3.1 经典邻域粗糙集 | 第27-29页 |
| 2.3.2 邻域多粒度粗糙集 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙决策方法 | 第34-45页 |
| 3.1 基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙集 | 第34-39页 |
| 3.2 属性约简 | 第39-41页 |
| 3.3 决策规则获取 | 第41页 |
| 3.4 应用实例 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 商业银行信用风险评估指标体系设计 | 第45-57页 |
| 4.1 评估指标设计原则 | 第45-46页 |
| 4.2 评估指标体系设计思路 | 第46-49页 |
| 4.2.1 商业银行信用风险评估的理论概述 | 第46-48页 |
| 4.2.2 信用风险评估指标体系设计的思路阐释 | 第48-49页 |
| 4.3 商业银行信用风险评估指标体系的设计 | 第49-54页 |
| 4.4 基于粗糙集的商业银行信用风险评估流程 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于粗糙集的信用风险评估实证分析 | 第57-66页 |
| 5.1 决策信息表 | 第57-59页 |
| 5.2 两种邻域多粒度粗糙集模型的对比 | 第59-61页 |
| 5.3 属性约简 | 第61-63页 |
| 5.4 提取决策规则 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 主要创新点 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
