| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 D2D通信简介 | 第22-27页 |
| 1.2.1 蜂窝网络下D2D通信含义及特点 | 第22-24页 |
| 1.2.2 D2D标准化进程 | 第24-26页 |
| 1.2.3 D2D通信应用前景 | 第26-27页 |
| 1.3 本文工作与章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 蜂窝网络下D2D通信介绍 | 第30-40页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 蜂窝网络下D2D通信场景及工作流程 | 第30-35页 |
| 2.2.1 蜂窝网络下D2D通信场景 | 第30-32页 |
| 2.2.2 蜂窝网络下D2D通信资源共享方式 | 第32-33页 |
| 2.2.3 蜂窝网络下D2D通信工作流程 | 第33-34页 |
| 2.2.4 蜂窝网络下D2D通信关键技术简介 | 第34-35页 |
| 2.3 D2D通信中无线资源管理技术 | 第35-39页 |
| 2.3.1 D2D通信中资源管理技术研究现状 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 中继D2D通信中面向能量效率的资源分配策略 | 第40-66页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 最大化能量效率的功率控制策略 | 第41-52页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2 能量效率分析 | 第43-46页 |
| 3.2.3 基于CQI的功率控制方法 | 第46-47页 |
| 3.2.4 仿真结果与分析 | 第47-52页 |
| 3.3 最大化能量效率的功率-信道-模式联合资源分配策略 | 第52-64页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第53-54页 |
| 3.3.2 优化问题建模与分析 | 第54-56页 |
| 3.3.3 优化问题求解 | 第56-61页 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 | 第61-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 中继D2D通信中面向EE-SE优化的功率控制策略 | 第66-90页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 中断概率约束下面向EE-SE优化的中继功率控制策略 | 第66-75页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第67-68页 |
| 4.2.2 蜂窝通信中断概率推导 | 第68-69页 |
| 4.2.3 优化建模及求解 | 第69-72页 |
| 4.2.4 仿真结果与分析 | 第72-75页 |
| 4.3 面向EE-SE优化的源-中继功率控制策略 | 第75-88页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第76-77页 |
| 4.3.2 面向EE-SE优化的源-中继功率控制策略 | 第77-81页 |
| 4.3.3 基于最优功率的中继D2D通信与蜂窝通信间性能折中分析 | 第81-83页 |
| 4.3.4 仿真结果与分析 | 第83-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 移动D2D通信中面向EE-SE-ECE的功率控制策略 | 第90-114页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 移动场景特点及其信道模型 | 第91-94页 |
| 5.2.1 3D V2V信道模型 | 第92-93页 |
| 5.2.2 高/低车辆密度场景介绍 | 第93-94页 |
| 5.2.3 功率消耗模型 | 第94页 |
| 5.3 不同车辆密度场景下面向EE-SE优化的功率控制策略 | 第94-101页 |
| 5.3.1 不同车辆密度场景下频谱效率与能量效率分析 | 第95-96页 |
| 5.3.2 高车辆密度场景下功率控制策略 | 第96-99页 |
| 5.3.3 低车辆密度场景下功率控制策略 | 第99-101页 |
| 5.4 面向经济效益的EE-SE折中分析 | 第101-103页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第103-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第114-115页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者简介 | 第128-131页 |
