| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 心电信号预处理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 心电信号特征点检测研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 心律失常分类和QTc分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文工作的内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文工作的主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文工作的创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 心电算法的分析基础 | 第14-19页 |
| 2.1 心电信号基本知识介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 心电信号的产生 | 第14页 |
| 2.1.2 心电信号的采集 | 第14页 |
| 2.1.3 心电图波形特征点简介及生理意义 | 第14-16页 |
| 2.1.4 心电信号的频率特性及生理意义 | 第16页 |
| 2.2 心电数据库介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.1 MIT-BIH心律失常数据库 | 第16-17页 |
| 2.2.2 MIT-BIHQT数据库 | 第17-18页 |
| 2.2.3 CSE数据库 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 心电信号预处理算法研究 | 第19-41页 |
| 3.1 心电信号噪声的来源分析 | 第19-20页 |
| 3.1.1 工频干扰 | 第19页 |
| 3.1.2 基线漂移 | 第19页 |
| 3.1.3 肌电干扰 | 第19-20页 |
| 3.2 改进的LMS算法对工频干扰的抑制 | 第20-24页 |
| 3.2.1 LMS自适应基本原理介绍 | 第20-21页 |
| 3.2.2 LMS滤波器性能分析 | 第21-23页 |
| 3.2.3 改进的LMS算法仿真分析 | 第23-24页 |
| 3.3 基于EMD分解法的基线漂移抑制 | 第24-33页 |
| 3.3.1 瞬时频率 | 第24-26页 |
| 3.3.2 固有模态函数 | 第26-27页 |
| 3.3.3 EMD分解算法实现 | 第27-29页 |
| 3.3.4 EMD算法仿真分析 | 第29-33页 |
| 3.4 肌电干扰的抑制 | 第33-40页 |
| 3.4.1 FIR低通滤波器法 | 第33-36页 |
| 3.4.2 零相位滤波法消除滤波器延时 | 第36-38页 |
| 3.4.3 零相位滤波算法仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 心电信特征点检测算法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 QRS波群检测算法回顾 | 第41-43页 |
| 4.1.1 差分阈值检测法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 数学模型法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 模板匹配法 | 第43页 |
| 4.1.4 小波变换法法 | 第43页 |
| 4.2 基于改进的双阈值自动更新的QRS波群检测算法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 QRS波群特征点检测 | 第44-48页 |
| 4.2.2 Q、S波峰检测 | 第48-49页 |
| 4.2.3 P波检测 | 第49-50页 |
| 4.2.4 间期测量 | 第50页 |
| 4.2.5 幅值测量 | 第50页 |
| 4.3 评估心电信号特征点检测算法的性能 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于12导联的QTc分析 | 第52-66页 |
| 5.1 QTc分析的意义 | 第52页 |
| 5.2 T波终点的检测 | 第52-62页 |
| 5.2.1 确定T波终点的搜索区间 | 第52-54页 |
| 5.2.2 T波形态判断 | 第54-56页 |
| 5.2.3 T波终点的检测 | 第56-60页 |
| 5.2.4 QT间期检测 | 第60-62页 |
| 5.2.5 QT间期的校正 | 第62页 |
| 5.3 评估QT间期算法的性能 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |