| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.3 文献综评 | 第17页 |
| 1.3 研究内容、研究框架和方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.4 研究贡献及创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 理论基础及评估方法 | 第21-27页 |
| 2.1 房地产税税基评估的相关理论 | 第21-22页 |
| 2.1.1 市场理论 | 第21页 |
| 2.1.2 价格理论 | 第21页 |
| 2.1.3 产权理论 | 第21-22页 |
| 2.2 房地产税税基评估的基本要素 | 第22-23页 |
| 2.2.1 评估主体 | 第22页 |
| 2.2.2 评估客体 | 第22页 |
| 2.2.3 价值类型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 三大基本方法 | 第23页 |
| 2.3 批量评估法的概述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 批量评估法的概念界定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 批量评估法的特点 | 第24页 |
| 2.3.3 批量评估法运用的前提条件 | 第24-25页 |
| 2.3.4 批量评估法应用的主要技术 | 第25-27页 |
| 第三章 税基评估现状及国外经验借鉴 | 第27-33页 |
| 3.1 我国房地产税税基评估的现状 | 第27页 |
| 3.2 我国房地产税税基评估存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.2.1 房地产税税基评估制度不完善 | 第27-28页 |
| 3.2.2 房地产税的计税依据不合理 | 第28页 |
| 3.2.3 评估专业人才匮乏 | 第28页 |
| 3.3 国外的经验借鉴与启示 | 第28-33页 |
| 3.3.1 美国房地产税税基评估经验借鉴 | 第28-29页 |
| 3.3.2 立陶宛房地产税税基评估经验借鉴 | 第29-30页 |
| 3.3.3 加拿大房地产税税基评估经验借 | 第30-31页 |
| 3.3.4 国外房地产税税基评估成功经验对我国的启示 | 第31-33页 |
| 第四章 模型设计及构建 | 第33-43页 |
| 4.1 评估区域划分 | 第33页 |
| 4.2 房地产类别划分 | 第33页 |
| 4.3 特征变量的选取及量化 | 第33-35页 |
| 4.4 数据的归一化处理 | 第35页 |
| 4.5 支持向量回归(SVR)批量评估模型的构建 | 第35-43页 |
| 4.5.1 支持向量机 | 第35页 |
| 4.5.2 VC维 | 第35页 |
| 4.5.3 结构风险最小化 | 第35-36页 |
| 4.5.4 核函数 | 第36-37页 |
| 4.5.5 支持向量回归(SVR) | 第37-40页 |
| 4.5.6 支持向量回归方法的优势 | 第40页 |
| 4.5.7 交叉验证参数寻优 | 第40-41页 |
| 4.5.8 建立模型 | 第41-43页 |
| 第五章 实证模拟应用及分析 | 第43-55页 |
| 5.1 评估区域的确定 | 第43页 |
| 5.2 数据的来源及筛选 | 第43页 |
| 5.3 特征变量的选取及量化 | 第43-46页 |
| 5.4 数据的归一化处理 | 第46-47页 |
| 5.5 核函数的选择 | 第47-48页 |
| 5.6 交叉验证参数寻优 | 第48页 |
| 5.7 建立基于支持向量回归(SVR)的批量评估模型及评价 | 第48-55页 |
| 5.7.1 实证结果与分析 | 第48页 |
| 5.7.2 模型的检验 | 第48-50页 |
| 5.7.3 评估结果一致性检验及评价 | 第50-51页 |
| 5.7.4 与特征价格模型的比较 | 第51-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第55页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |