网约车乘客信任度评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 共享经济中信任的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 其他领域中信任的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 国内外研究小结 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 网约车乘客信任影响因素研究 | 第17-25页 |
| 2.1 网约车概念的界定 | 第17页 |
| 2.2 网约车乘客信任存在的问题及原因分析 | 第17-18页 |
| 2.3 网约车乘客信任影响因素分析及假设 | 第18-24页 |
| 2.3.1 乘客个人特征因素 | 第18-19页 |
| 2.3.2 网约车平台特征因素 | 第19-21页 |
| 2.3.3 移动客户端技术因素 | 第21-23页 |
| 2.3.4 网约车司机特征因素 | 第23页 |
| 2.3.5 外部环境因素 | 第23-24页 |
| 2.4 网约车乘客信任影响因素理论模型提出 | 第24-25页 |
| 第3章 问卷调查与数据预处理 | 第25-34页 |
| 3.1 问卷设计与数据收集 | 第25-28页 |
| 3.2 描述性统计 | 第28-29页 |
| 3.3 信度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 效度分析 | 第30-34页 |
| 第4章 网约车乘客信任影响因素模型修正 | 第34-44页 |
| 4.1 结构方程模型简述 | 第34-35页 |
| 4.2 模型假设检验 | 第35-38页 |
| 4.3 模型修正 | 第38-41页 |
| 4.4 实证结果分析 | 第41-44页 |
| 第5章 基于BP神经网络的网约车乘客信任度评价 | 第44-54页 |
| 5.1 BP神经网络模型简述 | 第44-46页 |
| 5.2 网约车乘客信任评价指标体系构建 | 第46-47页 |
| 5.2.1 指标体系构建原则 | 第46页 |
| 5.2.2 网约车乘客信任评价指标体系 | 第46-47页 |
| 5.3 BP神经网络结构设计 | 第47-48页 |
| 5.4 BP神经网络学习过程 | 第48-49页 |
| 5.4.1 样本数据获取及处理 | 第48页 |
| 5.4.2 BP神经网络训练及测试 | 第48-49页 |
| 5.5 输出结果及分析评价 | 第49-53页 |
| 5.6 网约车乘客信任度等级评定 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 建议与对策 | 第55-56页 |
| 6.3 创新点 | 第56-57页 |
| 6.4 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果 | 第63-64页 |
| 附录 A | 第64-67页 |
| 附录 B | 第67-70页 |
| 附录 C | 第70-73页 |
