基于不完全信息博弈论的网络病毒攻防策略研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究概况 | 第13-14页 |
1.3 课题主要的研究工作 | 第14-17页 |
第二章 网络病毒和博弈论的相关原理 | 第17-39页 |
2.1 计算机病毒 | 第17-23页 |
2.1.1 计算机病毒的定义 | 第17页 |
2.1.2 计算机病毒的危害 | 第17-20页 |
2.1.3 计算机病毒的特点 | 第20-21页 |
2.1.4 未来病毒的发展趋势 | 第21-23页 |
2.2 计算机病毒的经典模型 | 第23-30页 |
2.2.1 SIS模型 | 第23-24页 |
2.2.2 SIR模型 | 第24-25页 |
2.2.3 SEIR模型 | 第25-26页 |
2.2.4 E-SEIR模型 | 第26-28页 |
2.2.5 SAIR模型 | 第28-29页 |
2.2.6 SIDR模型 | 第29-30页 |
2.3 博弈论概述 | 第30-33页 |
2.3.1 纳什均衡 | 第31页 |
2.3.2 博弈的分类 | 第31-33页 |
2.4 博弈模型 | 第33-35页 |
2.4.1 囚徒困境 | 第33-34页 |
2.4.2 智猪博弈 | 第34-35页 |
2.5 重复博弈 | 第35-36页 |
2.6 合作博弈 | 第36-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 检测病毒系统的博弈建模 | 第39-46页 |
3.1 网络病毒入侵阶段的博弈 | 第39-40页 |
3.2 博弈的基本元素 | 第40-42页 |
3.3 攻防双方的博弈策略收益分析 | 第42-43页 |
3.4 支付矩阵 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 不完全信息动态博弈的病毒模型 | 第46-56页 |
4.1 建立计算机病毒传播模型 | 第46-47页 |
4.2 建立决策树 | 第47页 |
4.3 博弈过程 | 第47-48页 |
4.4 博弈成本分析 | 第48-49页 |
4.5 实验仿真和分析 | 第49-55页 |
4.5.1 μ值对期望收益的影响 | 第50-51页 |
4.5.2 α值对期望收益的影响 | 第51-52页 |
4.5.3 β值对期望收益的影响 | 第52-53页 |
4.5.4 x值对期望收益的影响 | 第53-54页 |
4.5.5 y值对期望收益的影响 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |