| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第12-13页 |
| 2 Hadoop 和文本处理技术的研究与分析 | 第13-26页 |
| 2.1 基于 Hadoop 平台的关键技术研究 | 第13-17页 |
| 2.2 文本预处理技术的研究 | 第17-25页 |
| 2.2.1 分词相关技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分词向量化处理研究 | 第18-19页 |
| 2.2.3 SVM分类方法研究 | 第19-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 文本分类算法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 CTF分类算法研究 | 第26-29页 |
| 3.2 HA-SVM分类算法研究 | 第29-35页 |
| 3.2.1 HA-SVM多分类问题 | 第29-30页 |
| 3.2.2 选举权值问题 | 第30-32页 |
| 3.2.3 HA-SVM 分类算法在 Hadoop 平台的应用 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 CM-Selection 文本分类系统的设计与实现 | 第36-48页 |
| 4.1 文本预处理具体设计与实现 | 第36-40页 |
| 4.1.1 获取训练集 | 第36-37页 |
| 4.1.2 文本向量化 | 第37-38页 |
| 4.1.3 SVM分类器训练 | 第38-40页 |
| 4.2 具体算法的设计与实现 | 第40-44页 |
| 4.2.1 CTF算法的具体实现 | 第40-42页 |
| 4.2.2 HA-SVM算法的具体实现 | 第42-44页 |
| 4.3 系统总体设计与实现 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验与分析 | 第48-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.2 实验的评估方法 | 第49-51页 |
| 5.3 实验步骤 | 第51-52页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第66页 |