高分遥感影像的语义理解
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 高空间分辨率遥感影像的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 图像语义理解的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 现有方法普遍问题 | 第18-19页 |
| 1.4 论文创新点 | 第19页 |
| 1.5 论文组织框架 | 第19-22页 |
| 第二章 高分遥感影像-文本描述数据库的构建 | 第22-30页 |
| 2.1 高分遥感影像数据库 | 第22-24页 |
| 2.1.1 Sydney数据库 | 第22-23页 |
| 2.1.2 UC Merced数据库 | 第23-24页 |
| 2.2 高分遥感影像-文本描述数据库构建过程 | 第24-26页 |
| 2.3 高分遥感影像-文本描述数据构建的难点 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于深度多模态神经网络的遥感影像语义理解 | 第30-46页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第30-40页 |
| 3.1.1 传统神经网络 | 第30-33页 |
| 3.1.2 卷积神经网络 | 第33-37页 |
| 3.1.3 循环神经网络 | 第37-40页 |
| 3.2 深度多模态神经网络 | 第40-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验与系统构建 | 第46-54页 |
| 4.1 实验数据库 | 第46页 |
| 4.2 实验评价指标 | 第46-49页 |
| 4.3 实验内容 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 4.6 系统构建 | 第52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
