| 摘要 | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高光谱遥感定量反演土壤有机质的研究基础 | 第10-12页 |
| 1.2.1 土壤有机质对反射光谱的响应基础 | 第10-11页 |
| 1.2.2 影响土壤有机质光谱监测的主要因素 | 第11-12页 |
| 1.3 高光谱监测土壤有机质的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 可见-近红外光谱分析技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 土壤有机质的高光谱监测模型研究进展 | 第13-16页 |
| 1.4 本研究内容及目标 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第17-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-22页 |
| 2.1 试验研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 样本采集与数据获取 | 第18-19页 |
| 2.2.1 土样采集与处理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据获取 | 第19页 |
| 2.3 数据分析方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 光谱预处理方法 | 第19页 |
| 2.3.2 土壤有机质特征波段提取方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 土壤有机质建模方法 | 第20-21页 |
| 2.4 模型评价指标 | 第21页 |
| 2.5 数据分析与使用软件 | 第21-22页 |
| 3 结果与分析 | 第22-34页 |
| 3.1 土壤有机质含量数据分析 | 第22页 |
| 3.2 土壤有机质光谱监测模型的最佳粒径选择 | 第22-26页 |
| 3.2.1 上壤粒径和有机质含量对土壤光谱反射率的影响 | 第22-25页 |
| 3.2.2 不同粒径土壤光谱与土壤有机质的相关性分析 | 第25页 |
| 3.2.3 基于不同粒径土壤光谱的土壤有机质偏最小二乘回归模型 | 第25-26页 |
| 3.3 土壤有机质监测模型的最优光谱预处理方法确定 | 第26-28页 |
| 3.3.1 不同变换光谱与土壤有机质的相关性分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于不同变换光谱的土壤有机质偏最小二乘回归模型 | 第27-28页 |
| 3.4 基于不同建模方法的土壤有机质光谱监测模型 | 第28-34页 |
| 3.4.1 土壤有机质特征波段的提取 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于全谱波段和特征波段的土壤有机质监测模型 | 第30-34页 |
| 4 结论与讨论 | 第34-39页 |
| 4.1 讨论 | 第34-37页 |
| 4.1.1 土壤粒径对土壤有机质监测模型的影响 | 第34-35页 |
| 4.1.2 不同光谱预处理方法对土壤有机质监测模型的影响 | 第35-36页 |
| 4.1.3 不同建模方法对土壤有机质监测模型的影响 | 第36-37页 |
| 4.2 结论 | 第37-39页 |
| 5 问题与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| Abstract | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
