摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
1.2.1 环境污染群体性事件的相关文献综述 | 第10-12页 |
1.2.2 不完全信息博弈理论及在应急管理领域应用 | 第12页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第12-16页 |
2 地方政府与周边居民的不完全信息博弈模型 | 第16-32页 |
2.1 地方政府信息披露的不完全信息博弈分析 | 第16-23页 |
2.1.1 基本假设 | 第16页 |
2.1.2 信息披露的不完全信息博弈模型 | 第16-18页 |
2.1.3 完全信息下均衡分析 | 第18-20页 |
2.1.4 不完全信息下均衡分析 | 第20-22页 |
2.1.5 案例分析:以大连PX事件为例 | 第22-23页 |
2.2 周边居民信息搜索的不完全信息博弈分析 | 第23-30页 |
2.2.1 基本假设 | 第24页 |
2.2.2 信息搜索的不完全信息博弈模型 | 第24-26页 |
2.2.3 周边居民的最佳信息搜索策略 | 第26-28页 |
2.2.4 数值分析:不同暗箱操作水平和补贴下群众的最佳策略 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
3 地方政府与污染企业的不完全信息博弈模型 | 第32-42页 |
3.1 基本模型 | 第32-34页 |
3.1.1 模型基本假设 | 第32-33页 |
3.1.2 地方政府与污染企业的不完全信息博弈模型 | 第33-34页 |
3.2 均衡分析 | 第34-36页 |
3.2.1 市场部分成功的混同均衡 | 第34-35页 |
3.2.2 市场完全成功的分离均衡 | 第35页 |
3.2.3 市场完全失败的混同均衡 | 第35-36页 |
3.3 模型拓展 | 第36-38页 |
3.4 案例分析: 以海南环境执法督查为例 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 结论和展望 | 第42-45页 |
4.1 结论 | 第42-43页 |
4.2 展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
后记 | 第49-50页 |