| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 论文结构及研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 社交媒体异常用户检测相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16-18页 |
| 2.2 社交媒体异常用户检测技术介绍 | 第18-25页 |
| 2.2.1 社交媒体异常个体用户检测技术 | 第19-23页 |
| 2.2.2 社交媒体异常群体用户检测技术 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于自我网络结构演化的社交媒体异常个体用户检测算法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 问题定义 | 第26-30页 |
| 3.3 基于自我网络结构演化的社交媒体个体异常用户检测算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 构建可疑异常节点集合 | 第30-31页 |
| 3.3.2 构建可疑异常节点的核心网 | 第31-32页 |
| 3.3.3 异常分数计算 | 第32-34页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第34页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第34页 |
| 3.4.3 实验方案及结果分析 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 基于关系演化的社交媒体异常群体用户检测算法 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 问题定义 | 第42-43页 |
| 4.3 基于关系演化的社交媒体异常群体用户检测算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 边随机采样及节点区域划分 | 第43-45页 |
| 4.3.2 图对象的异常值概率建模 | 第45-46页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第46-55页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第47页 |
| 4.4.3 实验方案及结果分析 | 第47-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
