基于空间耦合的数字预失真技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 功率放大器及线性化技术 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 功率放大器非线性特性分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 谐波失真 | 第16-17页 |
| 2.2.2 互调失真 | 第17-18页 |
| 2.3 功率放大器的非线性特性评价指标 | 第18-21页 |
| 2.3.1 1dB压缩点 | 第18-19页 |
| 2.3.2 三阶交截点 | 第19-20页 |
| 2.3.3 邻道干扰(ACPR) | 第20页 |
| 2.3.4 误差向量幅度(EVM) | 第20-21页 |
| 2.4 功率放大器的记忆效应 | 第21-22页 |
| 2.4.1 记忆效应产生的原因 | 第21-22页 |
| 2.4.2 记忆效应的表现 | 第22页 |
| 2.5 线性化技术简介 | 第22-27页 |
| 2.5.1 功率回退法 | 第22-24页 |
| 2.5.2 负反馈法 | 第24页 |
| 2.5.3 前馈法 | 第24-25页 |
| 2.5.4 LINC法 | 第25-26页 |
| 2.5.5 预失真法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基带数字预失真系统的实现 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 功率放大器的行为模型 | 第28-35页 |
| 3.2.1 无记忆模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 有记忆模型 | 第29-33页 |
| 3.2.3 神经网络模型 | 第33-35页 |
| 3.3 数字预失真链路 | 第35-38页 |
| 3.3.1 预失真结构 | 第35-37页 |
| 3.3.2 链路延时估计 | 第37-38页 |
| 3.4 数字预失真算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 基于记忆多项式的预失真算法 | 第38-41页 |
| 3.4.2 基于神经网络的预失真算法 | 第41-42页 |
| 3.5 数字预失真系统的实现 | 第42-49页 |
| 3.5.1 数字预失真验证平台搭建 | 第42-44页 |
| 3.5.2 实验步骤 | 第44页 |
| 3.5.3 前向建模对比 | 第44-45页 |
| 3.5.4 预失真结果 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 无线信道下的数字预失真技术 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 无线预失真应用场景 | 第50-53页 |
| 4.2.1 无线预失真架构 | 第50-52页 |
| 4.2.2 无线预失真平台介绍 | 第52-53页 |
| 4.3 无线信道特性及测量 | 第53-58页 |
| 4.3.1 无线信道对预失真的影响 | 第53-55页 |
| 4.3.2 无线信道特性测量 | 第55页 |
| 4.3.3 传统预失真算法 | 第55-58页 |
| 4.4 无线信道预失真 | 第58-62页 |
| 4.4.1 线性-非线性无线预失真方案 | 第58-59页 |
| 4.4.2 校准信道的方法 | 第59-62页 |
| 4.5 无线平台开环预失真实验结果 | 第62-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 论文总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者攻读硕士学位期间撰写的论文和专利 | 第76-77页 |
