不确定并串联系统的贮备冗余优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第13-15页 |
第2章 不确定并串联系统的冷贮备冗余优化 | 第15-34页 |
2.1 不确定理论 | 第15-18页 |
2.2 系统结构及假设 | 第18-19页 |
2.3 系统寿命 | 第19页 |
2.4 冷贮备冗余优化模型 | 第19-28页 |
2.4.1 冷贮备不确定测度规划模型 | 第20-24页 |
2.4.2 冷贮备不确定乐观值规划模型 | 第24-26页 |
2.4.3 冷贮备不确定费用规划模型 | 第26-28页 |
2.5 数值算例 | 第28-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 不确定并串联系统的温贮备冗余优化 | 第34-46页 |
3.1 系统假设 | 第34页 |
3.2 系统寿命 | 第34-36页 |
3.3 温贮备冗余优化模型 | 第36-40页 |
3.3.1 温贮备不确定测度规划模型 | 第36-38页 |
3.3.2 温贮备不确定乐观值规划模型 | 第38-39页 |
3.3.3 温贮备不确定费用规划模型 | 第39-40页 |
3.4 不确定模拟算法 | 第40-41页 |
3.5 数值算例 | 第41-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 不确定并串联系统的混合贮备冗余优化 | 第46-64页 |
4.1 系统假设 | 第46-47页 |
4.2 系统寿命 | 第47-49页 |
4.3 混合贮备冗余优化模型 | 第49-53页 |
4.3.1 混合贮备不确定测度规划模型 | 第49-51页 |
4.3.2 混合贮备不确定乐观值规划模型 | 第51-52页 |
4.3.3 混合贮备不确定费用规划模型 | 第52-53页 |
4.4 遗传算法 | 第53-54页 |
4.5 数值算例及算法的改进 | 第54-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |