| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 知识图谱概念简介 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于动词的概念级常识抽取算法研究 | 第16-25页 |
| 2.1 常识抽取算法的研究背景 | 第16-17页 |
| 2.2 基于互信息的概念对生成—排序常识抽取算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 概念对生成 | 第18页 |
| 2.2.2 概念对排序 | 第18-21页 |
| 2.2.3 聚类压缩算法 | 第21-22页 |
| 2.3 算例分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 数据集准备 | 第22页 |
| 2.3.2 TOP-K概念对生成 | 第22-23页 |
| 2.3.3 实验结果评估 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于概率图的实体对生成模型研究 | 第25-35页 |
| 3.1 基于概率图的实体对生成模型 | 第25-28页 |
| 3.1.1 概率图的基本概念 | 第25页 |
| 3.1.2 概念模式下的生成机制 | 第25-26页 |
| 3.1.3 主题模式下的生成机制 | 第26页 |
| 3.1.4 统一的生成机制 | 第26-28页 |
| 3.2 模型求解算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 EM算法的数学原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 利用EM算法对模型求解 | 第29-32页 |
| 3.3 算例分析 | 第32-33页 |
| 3.3.1 数据集准备 | 第32页 |
| 3.3.2 对比方法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验结果评估 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于知识图谱的电力知识平台系统设计 | 第35-49页 |
| 4.1 知识平台系统设计理念 | 第35-36页 |
| 4.2 知识平台系统架构及特点 | 第36-41页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第36-38页 |
| 4.2.2 系统特点 | 第38-41页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第41-46页 |
| 4.4 系统非功能性相关设计 | 第46-48页 |
| 4.4.1 系统网络拓扑 | 第46页 |
| 4.4.2 平台性能参数设计 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于知识图谱的电力知识平台使用实例 | 第49-59页 |
| 5.1 知识抽取 | 第49-51页 |
| 5.2 知识搜索 | 第51-53页 |
| 5.3 知识问答 | 第53-56页 |
| 5.4 知识地图 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于知识图谱的电力知识平台建设与使用效益分析 | 第59-65页 |
| 6.1 社会效益 | 第59页 |
| 6.2 供电公司效益 | 第59-63页 |
| 6.2.1 提高电力营销服务质量 | 第60-62页 |
| 6.2.2 优化员工培训质量 | 第62页 |
| 6.2.3 促进知识众创模式深化落实 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |