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基于颜色补偿的水下图像增强

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究的背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 基于图像增强的水下图像增强第8-9页
        1.2.2 基于物理模型的水下图像复原第9-10页
        1.2.3 水下图像效果评价第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
第2章 相关理论基础第13-25页
    2.1 水下成像理论第13-15页
        2.1.1 光在水中的传播模型第13-14页
        2.1.2 水下成像散射模型第14-15页
    2.2 常用的图像增强方法第15-24页
        2.2.1 白平衡第15-17页
        2.2.2 Retinex第17-19页
        2.2.3 直方图均衡化第19-21页
        2.2.4 暗通道先验第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 自适应水下图像颜色补偿第25-34页
    3.1 使用集成的彩色模型进行水下图像增强第25-26页
    3.2 基于颜色补偿与白平衡的水下颜色矫正第26-28页
    3.3 基于颜色补偿的水下图像颜色矫正第28-31页
    3.4 水下图像颜色矫正算法对比与分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 水下图像去模糊第34-47页
    4.1 水下图像成像模型第34页
    4.2 经典的水下图像去模糊方法第34-39页
    4.3 基于对比度增强去模糊第39-46页
        4.3.1 水下图像大气光值第40-41页
        4.3.2 水下图像局部透射率的确定第41-43页
        4.3.3 水下图像去模糊主观效果对比第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-50页
    5.1 水下图像增强主观效果第47-49页
    5.2 水下图像客观质量评价第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页

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