| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景 | 第8-9页 |
| ·图像配准技术 | 第9-10页 |
| ·图像配准的应用领域 | 第10页 |
| ·图像配准技术的发展及现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容及文章组织 | 第13-14页 |
| 第二章 图像配准理论 | 第14-18页 |
| ·图像配准的公式描述 | 第14页 |
| ·空间变换模型 | 第14-16页 |
| ·配准相似度度量 | 第16-18页 |
| ·常用的距离测度 | 第16页 |
| ·相关度量法 | 第16-18页 |
| 第三章 基于互信息的木材CT 图像配准 | 第18-29页 |
| ·基于互信息和遗传算法的图像配准算法 | 第18-23页 |
| ·互信息 | 第18-19页 |
| ·互信息的计算----联合直方图法 | 第19页 |
| ·图像插值算法 | 第19-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-23页 |
| ·改进的基于互信息的图像配准算法 | 第23-25页 |
| ·PV 插值算法的缺陷 | 第23页 |
| ·PV 插值算法的改进 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的改进 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-28页 |
| ·对只发生平移的图像配准 | 第25-26页 |
| ·对发生平移和旋转的图像配准 | 第26-27页 |
| ·不同日期扫描的CT 图像配准 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于傅里叶变换的木材CT 图像配准 | 第29-36页 |
| ·相位相关图像配准原理 | 第29-30页 |
| ·图像亚像素配准算法 | 第30-32页 |
| ·算法原理 | 第30-31页 |
| ·算法评价标准 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于Harris 角点的木材CT 图像配准 | 第36-43页 |
| ·图像特征概述 | 第36-37页 |
| ·边缘特征 | 第36-37页 |
| ·角点特征 | 第37页 |
| ·Harris 角点检测 | 第37-38页 |
| ·基于harris 角点检测的图像配准 | 第38-41页 |
| ·特征点排序 | 第39页 |
| ·确定特征点对应关系 | 第39-40页 |
| ·利用匹配特征点对获取配准参数 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·论文总结 | 第43页 |
| ·未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 详细摘要 | 第49-52页 |